Ciència de Dades

📍 València
Escuela de Ciencias, Ingeniería y Diseño
Grau
Foto del campus Escuela de Ciencias, Ingeniería y Diseño
Imagen principal del campus Escuela de Ciencias, Ingeniería y Diseño
✂️
Nota de Tall
5/14
🏛️
Institució
Privada
📚
Batxillerat
Tecnològic o Científic
+1
Durada
4anys
📖
Crèdits
240ECTS
🎓
Places
📍
Modalitat
🌐
Idiomes
📈
Ponderacions
Presentació

Informació general sobre el grau

Características principales

Nombre del Grado:
Ciència de Dades
Nombre de la Institución:
Universidad Europea de Valencia
Nota de Tall:
5 /14
Institució:
Privada
Batxillerat:
Tecnològic o Científic, Social o Humanístic
Durada:
4 anys
Crèdits:
240 ECTS

📚 Descripció General

El Grau en Ciència de Dades de la Universidad Europea de Valencia ofereix una formació integral en l'anàlisi, gestió i interpretació de grans volums de dades. El programa cobreix àrees fonamentals com matemàtiques, estadística, programació, aprenentatge automàtic, intel·ligència artificial, bases de dades i visualització de dades. L'objectiu és dotar l'estudiant de les competències necessàries per extreure coneixement útil a partir de dades complexes i donar suport a la presa de decisions en diversos sectors.

✨ Informació Específica

El pla d'estudis combina teoria i pràctica, amb assignatures que inclouen programació en llenguatges com Python i R, anàlisi estadística, mineria de dades i gestió de bases de dades. Es fomenta el treball en projectes reals i l'ús d'eines actuals del sector. A més, el grau sol oferir oportunitats de pràctiques en empreses i la possibilitat de participar en programes de mobilitat internacional com l'Erasmus.

👤 Perfil Recomanat

Aquest grau està recomanat per a estudiants amb interès per les matemàtiques, la informàtica i la resolució de problemes complexos. És convenient tenir habilitats analítiques, capacitat de raonament lògic i motivació per l'aprenentatge de noves tecnologies.

🚀 Continuïtat Professional

En finalitzar el grau, els titulats poden optar per continuar la seva formació amb estudis de màster en àrees afins com intel·ligència artificial, big data o anàlisi de dades, o bé incorporar-se al mercat laboral en l'àmbit de la ciència de dades i l'analítica avançada en sectors com la tecnologia, la salut, les finances o la consultoria.