Informació general sobre el grau
Características principales
- Nombre del Grado:
- Ciència de Dades i Intel·ligència Artificial
- Nombre de la Institución:
- UPM Universidad Politécnica de Madrid
- Nota de Tall:
- 11.74 /14
- Institució:
- Pública
- Batxillerat:
- Tecnològic o Científic
- Durada:
- 4 anys
- Crèdits:
- 240 ECTS
📚 Descripció General
El Grau en Ciència de Dades i Intel·ligència Artificial de la Universitat Politècnica de Madrid (UPM) ofereix una formació integral en l'anàlisi, processament i gestió de grans volums de dades, així com en el disseny i desenvolupament de sistemes intel·ligents. El pla d'estudis inclou àrees fonamentals com matemàtiques, estadística, programació, aprenentatge automàtic, mineria de dades, intel·ligència artificial, bases de dades i visualització d'informació. També s'hi tracten assignatures sobre ètica i responsabilitat social en l'ús de dades i tecnologies intel·ligents.
✨ Informació Específica
El grau combina habitualment formació teòrica amb una orientació pràctica, utilitzant laboratoris i eines avançades per a l'anàlisi de dades i el desenvolupament d'algoritmes. És freqüent la realització de projectes col·laboratius i la possibilitat de participar en programes de mobilitat internacional (com Erasmus), així com la realització de pràctiques en empreses del sector tecnològic i de la innovació.
👤 Perfil Recomanat
Aquest grau està recomanat per a estudiants amb interès en les matemàtiques, la informàtica i la tecnologia, així com en la resolució de problemes complexos mitjançant l'anàlisi de dades. És convenient tenir habilitats analítiques, capacitat de raonament lògic i curiositat per les aplicacions de la intel·ligència artificial en diferents àmbits.
🚀 Continuïtat Professional
En finalitzar aquest grau, els titulats poden optar per continuar la seva formació acadèmica mitjançant màsters especialitzats en ciència de dades, intel·ligència artificial o altres àrees afins. També tenen la possibilitat d'incorporar-se directament al mercat laboral en sectors com la tecnologia, la consultoria, la recerca o la indústria, on la gestió i l'anàlisi de dades són cada vegada més demandats.