Ciència de Dades i Intel·ligència Artificial





Informació general sobre el grau
Características principales
- Nombre del Grado:
- Ciència de Dades i Intel·ligència Artificial
- Nombre de la Institución:
- Universidad de Deusto
- Nota de Tall:
- 5 /14
- Institució:
- Privada
- Batxillerat:
- Tecnològic o Científic
- Durada:
- 4 anys
- Crèdits:
- 240 ECTS
📚 Descripció General
El Grau en Ciència de Dades i Intel·ligència Artificial de la Universitat de Deusto ofereix una formació integral en l’anàlisi, processament i gestió de grans volums de dades, així com en el desenvolupament de solucions basades en intel·ligència artificial. El pla d’estudis inclou àrees fonamentals com matemàtiques, estadística, programació, aprenentatge automàtic, mineria de dades, processament de llenguatge natural i ètica en intel·ligència artificial. L’objectiu és capacitar l’estudiantat per extreure coneixement útil a partir de dades i desenvolupar sistemes intel·ligents que resolguin problemes complexos en diversos àmbits.
✨ Informació Específica
El grau combina teoria i pràctica, fomentant l’aprenentatge a través de projectes i casos reals. L’alumnat pot beneficiar-se de laboratoris equipats i de la possibilitat de participar en programes de mobilitat internacional, com Erasmus. A més, existeix l’opció de realitzar pràctiques en empreses del sector tecnològic, fet que facilita la inserció laboral i el contacte amb professionals de l’àrea.
👤 Perfil Recomanat
Aquest grau està recomanat per a estudiants amb interès en les matemàtiques, la informàtica i la tecnologia, així com en la resolució de problemes complexos mitjançant l’anàlisi de dades. Es valoren habilitats analítiques, capacitat de raonament lògic i gust per l’aprenentatge continu en un entorn dinàmic i en constant evolució.
🚀 Continuïtat Professional
En finalitzar el grau, els titulats poden optar per continuar la seva formació mitjançant màsters especialitzats en ciència de dades, intel·ligència artificial o àrees afins. També estan preparats per incorporar-se al mercat laboral en sectors que requereixen professionals capaços d’analitzar dades i desenvolupar solucions intel·ligents, com la tecnologia, la indústria, la salut o els serveis.