Ciència de Dades i Intel·ligència Artificial

📍 Bilbao
Facultad de Ingeniería
Grau
Foto del campus Facultad de Ingeniería
Imagen principal del campus Facultad de Ingeniería
✂️
Nota de Tall
5/14
🏛️
Institució
Privada
📚
Batxillerat
Tecnològic o Científic
Durada
4anys
📖
Crèdits
240ECTS
🎓
Places
📍
Modalitat
🌐
Idiomes
📈
Ponderacions
Presentació

Informació general sobre el grau

Características principales

Nombre del Grado:
Ciència de Dades i Intel·ligència Artificial
Nombre de la Institución:
Universidad de Deusto
Nota de Tall:
5 /14
Institució:
Privada
Batxillerat:
Tecnològic o Científic
Durada:
4 anys
Crèdits:
240 ECTS

📚 Descripció General

El Grau en Ciència de Dades i Intel·ligència Artificial de la Universitat de Deusto ofereix una formació integral en l’anàlisi, processament i gestió de grans volums de dades, així com en el desenvolupament i aplicació de tècniques d’intel·ligència artificial. El pla d’estudis inclou àrees com matemàtiques, estadística, programació, aprenentatge automàtic, mineria de dades, processament de llenguatge natural i ètica en l’ús de dades. L’objectiu és capacitar l’estudiantat per extreure coneixement útil de les dades i dissenyar solucions intel·ligents aplicables a diversos sectors.

✨ Informació Específica

El grau combina formació teòrica i pràctica, incloent assignatures orientades a la resolució de problemes reals mitjançant projectes i laboratoris. Es fomenta l’ús d’eines i llenguatges de programació actuals al sector, així com la participació en activitats d’innovació i col·laboració amb empreses. La Universitat de Deusto disposa d’instal·lacions modernes i accés a recursos tecnològics avançats.

👤 Perfil Recomanat

Aquest grau està recomanat per a estudiants amb interès en les matemàtiques, la informàtica i la tecnologia, així com en l’anàlisi de dades i la resolució de problemes complexos. És beneficiós comptar amb habilitats analítiques, capacitat de raonament lògic i curiositat per les noves tecnologies.

🚀 Continuïtat Professional

En finalitzar el grau, els titulats poden optar per continuar la seva formació acadèmica mitjançant màsters especialitzats en ciència de dades, intel·ligència artificial o altres àrees afins, o incorporar-se directament al mercat laboral en sectors que requereixen experts en anàlisi de dades i desenvolupament de solucions intel·ligents.