Ciència de Dades i Intel·ligència Artificial + Matemàtiques i Informàtica





Informació general sobre el grau
Características principales
- Nombre del Grado:
- Ciència de Dades i Intel·ligència Artificial + Matemàtiques i Informàtica
- Nombre de la Institución:
- UDIT Universidad de Diseño, Innovación y Tecnología
- Nota de Tall:
- 5 /14
- Institució:
- Privada
- Batxillerat:
- Tecnològic o Científic
- Durada:
- 5 anys
- Crèdits:
- 336 ECTS
📚 Descripció General
El Grau en Ciència de Dades i Intel·ligència Artificial + Matemàtiques i Informàtica a UDIT Universitat de Disseny, Innovació i Tecnologia és una titulació universitària que integra coneixements avançats en anàlisi de dades, aprenentatge automàtic, matemàtiques aplicades i fonaments de la informàtica. El programa abasta àrees clau com estadística, àlgebra, programació, algorismes, intel·ligència artificial, bases de dades i visualització de dades, proporcionant una formació sòlida i multidisciplinària per afrontar reptes tecnològics actuals.
✨ Informació Específica
Aquest doble grau combina assignatures teòriques i pràctiques, fomentant el desenvolupament de competències en modelatge matemàtic, programació avançada i tècniques d'intel·ligència artificial. El pla d'estudis sol incloure laboratoris, projectes col·laboratius i accés a eines tecnològiques d'última generació. A més, la universitat pot oferir oportunitats de mobilitat internacional, pràctiques en empreses del sector tecnològic i participació en projectes d'innovació.
👤 Perfil Recomanat
El perfil recomanat per a aquest grau és el d'estudiants amb interès per les matemàtiques, la informàtica i la tecnologia, així com habilitats analítiques, capacitat de resolució de problemes i gust pel treball en equip. És recomanable tenir curiositat per la innovació i l'aplicació de solucions tecnològiques en diferents àmbits.
🚀 Continuïtat Professional
En finalitzar aquest doble grau, els titulats poden optar per continuar la seva formació acadèmica mitjançant màsters especialitzats en intel·ligència artificial, ciència de dades, matemàtiques aplicades o informàtica, així com iniciar una carrera professional en sectors tecnològics, de recerca, consultoria o desenvolupament de solucions innovadores.