Ciència de Dades i Intel·ligència Artificial + Full-Stack





Informació general sobre el grau
Características principales
- Nombre del Grado:
- Ciència de Dades i Intel·ligència Artificial + Full-Stack
- Nombre de la Institución:
- UDIT Universidad de Diseño, Innovación y Tecnología
- Nota de Tall:
- 5 /14
- Institució:
- Privada
- Batxillerat:
- Tecnològic o Científic
- Durada:
- 5 anys
- Crèdits:
- 336 ECTS
📚 Descripció General
El Grau en Ciència de Dades i Intel·ligència Artificial + Full-Stack a UDIT Universitat de Disseny, Innovació i Tecnologia és una titulació universitària que combina la formació en anàlisi de dades, desenvolupament d'algoritmes d'intel·ligència artificial i programació full-stack. El pla d'estudis inclou assignatures com matemàtiques, estadística, programació, aprenentatge automàtic, big data, visualització de dades, així com desenvolupament d'aplicacions web i mòbils tant en el front-end com en el back-end. L'objectiu és formar professionals capaços de dissenyar, implementar i gestionar solucions tecnològiques avançades que integrin intel·ligència artificial i desenvolupament de programari complet.
✨ Informació Específica
El grau ofereix una formació integral que uneix la ciència de dades i la intel·ligència artificial amb el desenvolupament full-stack, permetent als estudiants adquirir competències tant en l'anàlisi de dades com en la creació d'aplicacions tecnològiques. Els estudiants poden beneficiar-se de laboratoris equipats amb tecnologia avançada i, sovint, de la possibilitat de realitzar pràctiques en empreses del sector tecnològic, facilitant la connexió amb l'entorn professional.
👤 Perfil Recomanat
Aquest grau està recomanat per a estudiants amb interès en la tecnologia, les matemàtiques, la programació i la innovació. És ideal per a persones analítiques, creatives i amb capacitat de resolució de problemes, que vulguin treballar en el desenvolupament de solucions tecnològiques avançades.
🚀 Continuïtat Professional
En finalitzar el grau, els titulats poden optar per continuar la seva formació amb estudis de màster en àrees afins com intel·ligència artificial, ciència de dades, enginyeria informàtica o especialitzacions tecnològiques. També estan preparats per incorporar-se directament al mercat laboral en l'àmbit de la tecnologia, la innovació i el desenvolupament de programari.