Ciència de Dades + Enginyeria d'Organització Industrial





Informació general sobre el grau
Características principales
- Nombre del Grado:
- Ciència de Dades + Enginyeria d'Organització Industrial
- Nombre de la Institución:
- UPV Universidad Politécnica de Valencia
- Nota de Tall:
- 13.37 /14
- Institució:
- Pública
- Batxillerat:
- Tecnològic o Científic
- Durada:
- 5 anys
- Crèdits:
- 373 ECTS
📚 Descripció General
El Grau en Ciència de Dades + Enginyeria d’Organització Industrial de la UPV combina dues disciplines fonamentals per a l’entorn empresarial i tecnològic actual. D’una banda, la Ciència de Dades se centra en l’obtenció, anàlisi i explotació de grans volums de dades, utilitzant tècniques estadístiques, matemàtiques i de programació per extreure coneixement útil. De l’altra, l’Enginyeria d’Organització Industrial aborda la gestió eficient de processos, recursos i persones en entorns industrials i empresarials, integrant coneixements d’economia, gestió, logística i optimització.
✨ Informació Específica
Aquest doble grau ofereix una formació interdisciplinària que abasta assignatures de matemàtiques, estadística, informàtica, anàlisi de dades, intel·ligència artificial, gestió d’empreses, logística, producció i qualitat. La UPV proporciona accés a laboratoris especialitzats, recursos tecnològics avançats i la possibilitat de fer pràctiques en empreses del sector. A més, sol incloure opcions de mobilitat internacional a través de programes Erasmus i convenis amb altres universitats.
👤 Perfil Recomanat
Aquest grau està orientat a estudiants amb interès per les matemàtiques, la tecnologia, la informàtica i la gestió empresarial. Es recomana tenir habilitats analítiques, capacitat de resolució de problemes, pensament lògic i gust pel treball en equip.
🚀 Continuïtat Professional
En finalitzar aquests estudis, els graduats poden optar per continuar la seua formació amb màsters especialitzats en ciència de dades, intel·ligència artificial, enginyeria industrial o gestió empresarial. També estan preparats per incorporar-se directament al mercat laboral en àrees relacionades amb l’analítica de dades, consultoria, gestió d’operacions i optimització de processos industrials.