Ciència de Dades

📍 Madrid
Campus Almansa
Grau
Foto del campus Campus Almansa
Imagen principal del campus Campus Almansa
✂️
Nota de Tall
5/14
🏛️
Institució
Privada
📚
Batxillerat
Tecnològic o Científic
+1
Durada
4anys
📖
Crèdits
240ECTS
💰
Preu Anual
€ a l'any
📍
Modalitat
🌐
Idiomes
📈
Ponderacions
Presentació

Informació general sobre el grau

Características principales

Nombre del Grado:
Ciència de Dades
Nombre de la Institución:
CUNEF Universidad
Nota de Tall:
5 /14
Institució:
Privada
Batxillerat:
Tecnològic o Científic, Social o Humanístic
Durada:
4 anys
Crèdits:
240 ECTS

📚 Descripció General

El Grau en Ciència de Dades de CUNEF Universidad ofereix una formació integral en l'anàlisi, interpretació i gestió de grans volums de dades. El programa combina coneixements de matemàtiques, estadística, informàtica i tècniques d'intel·ligència artificial per preparar l'estudiantat en l'extracció de valor a partir de dades complexes. Entre les matèries principals s'inclouen programació, bases de dades, aprenentatge automàtic, visualització de dades i anàlisi estadística, proporcionant una base sòlida per afrontar reptes en diversos sectors.

✨ Informació Específica

El grau sol comptar amb accés a laboratoris informàtics equipats i recursos tecnològics avançats per a l'aprenentatge pràctic. A més, és habitual la possibilitat de realitzar pràctiques externes en empreses del sector, així com participar en programes de mobilitat internacional com Erasmus, afavorint l'experiència global de l'estudiant.

👤 Perfil Recomanat

Aquest grau està recomanat per a estudiants amb interès en les matemàtiques, la informàtica i la resolució de problemes complexos. Es valoren habilitats analítiques, capacitat de raonament lògic i curiositat per les noves tecnologies i la seva aplicació al món real.

🚀 Continuïtat Professional

En finalitzar el grau, els titulats poden optar per continuar la seva formació acadèmica mitjançant màsters especialitzats en ciència de dades, intel·ligència artificial o àrees afins. També estan preparats per incorporar-se al mercat laboral en sectors que demanden experts en anàlisi i gestió de dades, com la banca, consultoria, tecnologia, salut o indústria.