Ciència de Dades Aplicada

📍 Barcelona
Universitat Oberta de Catalunya
Grau
Foto del campus Universitat Oberta de Catalunya
Imagen principal del campus Universitat Oberta de Catalunya
✂️
Nota de Tall
5/14
🏛️
Institució
Privada
📚
Batxillerat
Tecnològic o Científic
Durada
4anys
📖
Crèdits
240ECTS
💰
Preu Anual
€ a l'any
🎓
Places
📍
Modalitat
🌐
Idiomes
📈
Ponderacions
Presentació

Informació general sobre el grau

Características principales

Nombre del Grado:
Ciència de Dades Aplicada
Nombre de la Institución:
UOC Universidad Oberta de Catalunya
Nota de Tall:
5 /14
Institució:
Privada
Batxillerat:
Tecnològic o Científic
Durada:
4 anys
Crèdits:
240 ECTS

📚 Descripció General

El Grau en Ciència de Dades Aplicada de la UOC (Universitat Oberta de Catalunya) ofereix una formació integral en l'anàlisi, gestió i explotació de grans volums de dades. Aquest programa abasta àrees fonamentals com estadística, programació, aprenentatge automàtic, bases de dades, visualització de dades i ètica en l'ús de la informació. L'objectiu principal és dotar l'estudiant de les competències necessàries per transformar dades en coneixement útil, facilitant la presa de decisions en diversos sectors.

✨ Informació Específica

El grau s'imparteix en modalitat en línia, fet que permet flexibilitat i adaptació a les necessitats de l'estudiant. El pla d'estudis combina assignatures teòriques i pràctiques, amb un enfocament aplicat en l'ús d'eines i llenguatges de programació rellevants en l'àmbit de la ciència de dades. Es fomenta la participació en projectes pràctics i la resolució de casos reals, facilitant així l'adquisició d'experiència pràctica.

👤 Perfil Recomanat

Aquest grau s'adreça a persones amb interès per les matemàtiques, l'estadística, la informàtica i la resolució de problemes. És recomanable tenir habilitats analítiques, capacitat de raonament lògic i motivació per treballar amb tecnologies digitals i grans quantitats d'informació.

🚀 Continuïtat Professional

En finalitzar el grau, els titulats poden optar per continuar la seva formació amb estudis de màster en àrees afins com intel·ligència artificial, anàlisi de dades o big data. També estan capacitats per incorporar-se al mercat laboral en l'àmbit de la ciència de dades, l'analítica empresarial o la consultoria tecnològica.