Información general sobre el grado
Características principales
- Nombre del Grado:
- Matemáticas y Ciencia de Datos
- Nombre de la Institución:
- UCM Universidad Complutense de Madrid
- Nota de Corte:
- 11.97 /14
- Institución:
- Pública
- Bachillerato:
- Tecnológico o Científico
- Duración:
- 4 años
- Créditos:
- 240 ECTS
📚 Descripción General
El Grado en Matemáticas y Ciencia de Datos de la Universidad Complutense de Madrid ofrece una formación sólida en matemáticas fundamentales y aplicadas, combinada con competencias avanzadas en ciencia de datos. El plan de estudios abarca áreas como álgebra, análisis, estadística, probabilidad, programación, aprendizaje automático, análisis de datos masivos y modelización matemática. El objetivo es preparar a los estudiantes para analizar, interpretar y resolver problemas complejos mediante herramientas matemáticas y computacionales, con especial énfasis en la extracción de conocimiento a partir de grandes volúmenes de datos.
✨ Información Específica
El grado integra asignaturas tanto teóricas como prácticas, promoviendo el desarrollo de habilidades en programación, manejo de bases de datos y uso de software estadístico. Se fomenta la participación en proyectos y prácticas externas en empresas o centros de investigación, así como la posibilidad de realizar intercambios internacionales a través de programas como Erasmus. Los estudiantes tienen acceso a laboratorios informáticos y recursos especializados para el análisis de datos.
👤 Perfil Recomendado
Este grado está dirigido a estudiantes con interés por las matemáticas, la estadística y la informática, así como por la resolución de problemas y el análisis de datos. Se recomienda tener capacidad de razonamiento lógico, gusto por el trabajo analítico y habilidades para el aprendizaje autónomo.
🚀 Continuidad Profesional
Al finalizar el grado, los titulados pueden optar por continuar su formación a través de másteres especializados en matemáticas, ciencia de datos, inteligencia artificial o áreas afines. También están capacitados para incorporarse directamente al mercado laboral en sectores que requieran análisis avanzado de datos y modelización matemática.