Matemáticas

📍 Ciudad Real
Escuela Técnica Superior de Ingeniería Industrial de Ciudad Real
Grado
Foto del campus Escuela Técnica Superior de Ingeniería Industrial de Ciudad Real
Imagen principal del campus Escuela Técnica Superior de Ingeniería Industrial de Ciudad Real
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Nota de Corte
5/14
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Institución
Pública
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Bachillerato
Tecnológico o Científico
Duración
4años
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Créditos
240ECTS
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Precio Anual
€ al año
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Modalidad
🌐
Idiomas
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Ponderaciones
Presentación

Información general sobre el grado

Características principales

Nombre del Grado:
Matemáticas
Nombre de la Institución:
UCLM Universidad de Castilla-La Mancha
Nota de Corte:
5 /14
Institución:
Pública
Bachillerato:
Tecnológico o Científico
Duración:
4 años
Créditos:
240 ECTS

📚 Descripción General

El Grado en Matemáticas de la UCLM proporciona una formación sólida en los fundamentos teóricos y prácticos de las matemáticas. El plan de estudios abarca áreas como álgebra, análisis, geometría, estadística, probabilidad y métodos numéricos, así como asignaturas de matemáticas aplicadas. El objetivo es desarrollar la capacidad de razonamiento lógico, abstracción y resolución de problemas complejos, preparando al estudiante para afrontar retos en diversos contextos científicos y tecnológicos.

✨ Información Específica

El grado suele ofrecer la posibilidad de participar en programas de movilidad nacional e internacional, como Erasmus, y acceso a recursos bibliográficos y tecnológicos de la universidad. Además, se fomenta la realización de prácticas externas en empresas o centros de investigación, permitiendo al estudiante aplicar los conocimientos adquiridos en entornos profesionales reales.

👤 Perfil Recomendado

Este grado está recomendado para estudiantes con interés y aptitud en matemáticas, capacidad analítica, gusto por el razonamiento abstracto y la resolución de problemas. Es conveniente tener curiosidad científica y disposición para el trabajo riguroso y constante.

🚀 Continuidad Profesional

Al finalizar el grado, los titulados pueden optar por continuar su formación con estudios de máster en áreas afines, como matemáticas puras o aplicadas, estadística, informática, ingeniería o educación. También pueden incorporarse directamente al mercado laboral en sectores que requieren habilidades analíticas y cuantitativas avanzadas.