Matemáticas

📍 Madrid
Facultad de Ciencias
Grado
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Nota de Corte
11,99/14
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Institución
Pública
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Bachillerato
Tecnológico o Científico
Duración
4años
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Créditos
240ECTS
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Precio Anual
€ al año
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Plazas
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Modalidad
🌐
Idiomas
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Ponderaciones
Presentación

Información general sobre el grado

Características principales

Nombre del Grado:
Matemáticas
Nombre de la Institución:
UAM Universidad Autónoma de Madrid
Nota de Corte:
11.99 /14
Institución:
Pública
Bachillerato:
Tecnológico o Científico
Duración:
4 años
Créditos:
240 ECTS

📚 Descripción General

El Grado en Matemáticas de la Universidad Autónoma de Madrid proporciona una formación sólida y rigurosa en los fundamentos y aplicaciones de las matemáticas. El plan de estudios abarca áreas clave como álgebra, análisis, geometría, estadística, probabilidad y matemáticas aplicadas. Los estudiantes desarrollan habilidades analíticas, de razonamiento lógico y de resolución de problemas, esenciales tanto para la investigación como para la aplicación práctica en diversos campos científicos y tecnológicos.

✨ Información Específica

El grado suele incluir asignaturas obligatorias y optativas que permiten a los estudiantes profundizar en áreas específicas de interés. Es habitual la posibilidad de realizar prácticas externas en empresas o instituciones, así como participar en programas de movilidad internacional como Erasmus. La UAM dispone de recursos y servicios de apoyo al estudiante, como bibliotecas especializadas y laboratorios informáticos.

👤 Perfil Recomendado

Este grado está recomendado para personas con interés por las ciencias exactas, capacidad de abstracción, gusto por el razonamiento lógico y la resolución de problemas complejos. Es conveniente tener una buena base en matemáticas y una actitud perseverante ante los retos académicos.

🚀 Continuidad Profesional

Al finalizar el grado, los titulados pueden optar por continuar su formación académica mediante másteres especializados en matemáticas, estadística, ciencias de datos, ingeniería o docencia. También pueden incorporarse directamente al mundo laboral en sectores que requieren un alto nivel de análisis y modelización matemática, como la investigación, la industria, la tecnología, la banca o la consultoría.