Matemáticas + Ingeniería Informática de Servicios y Aplicaciones





Información general sobre el grado
Características principales
- Nombre del Grado:
- Matemáticas + Ingeniería Informática de Servicios y Aplicaciones
- Nombre de la Institución:
- UVA Universidad de Valladolid
- Nota de Corte:
- 10.88 /14
- Institución:
- Pública
- Bachillerato:
- Tecnológico o Científico
- Duración:
- 5 años
- Créditos:
- 360 ECTS
📚 Descripción General
El Grado en Matemáticas + Ingeniería Informática de Servicios y Aplicaciones de la Universidad de Valladolid es una titulación conjunta que combina una sólida formación en matemáticas con los fundamentos y aplicaciones de la ingeniería informática. El plan de estudios abarca áreas como álgebra, análisis, estadística, cálculo, lógica y geometría, junto con asignaturas propias de la informática como programación, estructuras de datos, bases de datos, sistemas operativos, redes, ingeniería del software y desarrollo de aplicaciones y servicios informáticos. Esta doble titulación permite al estudiante adquirir competencias tanto en el razonamiento abstracto y la resolución de problemas matemáticos como en el diseño, implementación y gestión de sistemas y aplicaciones informáticas.
✨ Información Específica
El programa está diseñado para ofrecer una formación integral, combinando teoría y práctica en ambos campos. El alumnado puede beneficiarse de laboratorios de informática, bibliotecas especializadas y recursos tecnológicos avanzados. Además, la universidad suele promover la participación en programas de movilidad internacional y prácticas en empresas del sector, lo que facilita la integración en el mundo profesional.
👤 Perfil Recomendado
Este grado está recomendado para estudiantes con interés y habilidades en matemáticas y tecnología, capacidad analítica, pensamiento lógico, gusto por la resolución de problemas complejos y motivación para afrontar retos multidisciplinares.
🚀 Continuidad Profesional
Al finalizar estos estudios, los graduados pueden optar por continuar su formación mediante másteres universitarios en matemáticas, informática, inteligencia artificial, ciencia de datos u otras áreas afines, o bien incorporarse directamente al mercado laboral en sectores relacionados con la tecnología, la consultoría, la investigación o el desarrollo de software.