




Información general sobre el grado
Características principales
- Nombre del Grado:
- Matemáticas + Física
- Nombre de la Institución:
- UCM Universidad Complutense de Madrid
- Nota de Corte:
- 13.74 /14
- Institución:
- Pública
- Bachillerato:
- Tecnológico o Científico
- Duración:
- 5 años
- Créditos:
- 360 ECTS
📚 Descripción General
El Grado en Matemáticas + Física de la Universidad Complutense de Madrid es un programa conjunto que integra de manera equilibrada los fundamentos teóricos y prácticos de ambas disciplinas. Los estudiantes adquieren una sólida formación en álgebra, cálculo, análisis matemático, geometría, estadística, mecánica, electromagnetismo, termodinámica, óptica y física cuántica, entre otras áreas. El plan de estudios está diseñado para proporcionar una visión global y profunda de las matemáticas y la física, fomentando el razonamiento lógico, la abstracción y la capacidad de resolución de problemas complejos.
✨ Información Específica
Este doble grado ofrece una formación interdisciplinar de alto nivel, permitiendo a los estudiantes cursar asignaturas avanzadas de ambas carreras. El programa suele incluir prácticas en laboratorios de física y seminarios especializados. Además, existe la posibilidad de participar en programas de movilidad internacional, como Erasmus, y de realizar trabajos de investigación en colaboración con departamentos universitarios.
👤 Perfil Recomendado
El perfil recomendado para este doble grado corresponde a estudiantes con gran interés y aptitud en matemáticas y ciencias físicas, así como habilidades analíticas, capacidad de abstracción y gusto por el razonamiento lógico. Es aconsejable tener una buena base en matemáticas y física adquirida en la educación secundaria.
🚀 Continuidad Profesional
Al finalizar este doble grado, los egresados pueden optar por continuar su formación académica mediante másteres especializados en matemáticas, física o áreas afines, así como iniciar una carrera profesional en investigación, docencia, consultoría científica o tecnológica, o en sectores que requieran alta capacidad analítica y de modelización.