Información general sobre el grado
Características principales
- Nombre del Grado:
- Matemáticas + Estadística
- Nombre de la Institución:
- US Universidad de Sevilla
- Nota de Corte:
- 13.08 /14
- Institución:
- Pública
- Bachillerato:
- Tecnológico o Científico
- Duración:
- 5 años
- Créditos:
- 342 ECTS
📚 Descripción General
El Grado en Matemáticas + Estadística de la Universidad de Sevilla es una titulación conjunta que proporciona una sólida formación en matemáticas puras y aplicadas, junto con un enfoque profundo en estadística y análisis de datos. El plan de estudios abarca áreas fundamentales como álgebra, cálculo, geometría, probabilidad, inferencia estadística, análisis de datos y métodos computacionales. El grado prepara al estudiante para comprender, modelar y resolver problemas complejos en diversos contextos científicos, tecnológicos y sociales, utilizando herramientas matemáticas y estadísticas avanzadas.
✨ Información Específica
Este doble grado integra asignaturas de ambos campos, permitiendo una visión interdisciplinar y una formación versátil. El alumnado tiene acceso a laboratorios informáticos y recursos bibliográficos especializados. Además, existe la posibilidad de realizar prácticas externas en empresas o instituciones y participar en programas de movilidad internacional como Erasmus, favoreciendo la proyección internacional y la experiencia práctica.
👤 Perfil Recomendado
Se recomienda este grado a estudiantes con interés y aptitud por las matemáticas, el razonamiento lógico y el análisis cuantitativo. Es conveniente tener curiosidad por la resolución de problemas, capacidad de abstracción y motivación para el trabajo riguroso y metódico.
🚀 Continuidad Profesional
Al finalizar este grado, los titulados pueden optar por continuar su formación académica mediante másteres oficiales en matemáticas, estadística, ciencia de datos, investigación operativa u otras áreas afines. También están capacitados para incorporarse al mercado laboral en sectores que requieran análisis cuantitativo, modelización matemática o gestión y análisis de datos.