Matemáticas e Informática

📍 Boadilla del Monte
Campus de Montegancedo
Grado
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Nota de Corte
11,71/14
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Institución
Pública
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Bachillerato
Tecnológico o Científico
Duración
4años
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Créditos
240ECTS
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Precio Anual
€ al año
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Plazas
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Modalidad
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Idiomas
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Ponderaciones
Presentación

Información general sobre el grado

Características principales

Nombre del Grado:
Matemáticas e Informática
Nombre de la Institución:
UPM Universidad Politécnica de Madrid
Nota de Corte:
11.71 /14
Institución:
Pública
Bachillerato:
Tecnológico o Científico
Duración:
4 años
Créditos:
240 ECTS

📚 Descripción General

El Grado en Matemáticas e Informática de la UPM ofrece una formación integral que combina los fundamentos teóricos y prácticos de ambas disciplinas. El plan de estudios abarca áreas como álgebra, cálculo, estadística, análisis de datos, algoritmia, programación, estructuras de datos, inteligencia artificial y sistemas informáticos. El objetivo es dotar al estudiante de una sólida base matemática junto con competencias en tecnologías de la información, permitiendo abordar problemas complejos desde una perspectiva analítica y computacional.

✨ Información Específica

El grado suele ofrecer asignaturas optativas que permiten profundizar en áreas específicas como ciencia de datos, computación científica, criptografía o aprendizaje automático. La UPM cuenta con laboratorios de informática y recursos tecnológicos avanzados para la formación práctica. Además, existe la posibilidad de realizar prácticas externas en empresas del sector y participar en programas de movilidad internacional como Erasmus.

👤 Perfil Recomendado

Este grado está recomendado para estudiantes con interés y aptitud por las matemáticas, la lógica y la resolución de problemas, así como por la tecnología y la programación. Se valoran habilidades analíticas, capacidad de abstracción y gusto por el trabajo en equipo y la innovación.

🚀 Continuidad Profesional

Al finalizar el grado, los titulados pueden optar por continuar su formación con estudios de máster en matemáticas, informática, inteligencia artificial, ciencia de datos u otras áreas afines. También están preparados para incorporarse al mercado laboral en sectores tecnológicos, de investigación, consultoría o desarrollo de software.