Información general sobre el grado
Características principales
- Nombre del Grado:
- Matemática Computacional y Analítica de Datos
- Nombre de la Institución:
- UAB Universidad Autónoma de Barcelona
- Nota de Corte:
- 11.666 /14
- Institución:
- Pública
- Bachillerato:
- Tecnológico o Científico
- Duración:
- 4 años
- Créditos:
- 240 ECTS
📚 Descripción General
El Grado en Matemática Computacional y Analítica de Datos de la Universidad Autónoma de Barcelona (UAB) ofrece una formación sólida en matemáticas aplicadas, programación y análisis de datos. El plan de estudios abarca áreas como álgebra, cálculo, estadística, inteligencia artificial, aprendizaje automático y ciencia de datos. El objetivo principal es dotar al estudiante de las herramientas necesarias para modelar, analizar y resolver problemas complejos utilizando métodos matemáticos y computacionales, así como para extraer conocimiento útil a partir de grandes volúmenes de datos.
✨ Información Específica
El grado integra asignaturas de matemáticas avanzadas, informática y técnicas estadísticas, proporcionando una base interdisciplinar. Los estudiantes adquieren competencias en programación, manejo de bases de datos, análisis estadístico y visualización de datos. Además, pueden acceder a recursos tecnológicos avanzados y participar en proyectos prácticos y colaboraciones con empresas e instituciones, así como en programas de movilidad internacional como Erasmus.
👤 Perfil Recomendado
Este grado está recomendado para estudiantes con interés en las matemáticas, la informática y el análisis de datos. Se valoran habilidades analíticas, capacidad de razonamiento lógico, gusto por la resolución de problemas y disposición para el trabajo en equipo.
🚀 Continuidad Profesional
Al finalizar el grado, los titulados pueden optar por continuar su formación a través de másteres especializados en matemáticas, ciencia de datos, inteligencia artificial o áreas afines. También están preparados para incorporarse al mercado laboral en sectores que requieren análisis avanzado de datos, modelización matemática y desarrollo de soluciones computacionales.