Inteligencia Artificial y Computación

📍 Madrid
Campus de Chamberí
Grado
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Nota de Corte
5/14
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Institución
Privada
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Bachillerato
Tecnológico o Científico
Duración
4años
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Créditos
240ECTS
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Precio Anual
€ al año
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Plazas
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Modalidad
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Idiomas
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Ponderaciones
Presentación

Información general sobre el grado

Características principales

Nombre del Grado:
Inteligencia Artificial y Computación
Nombre de la Institución:
UAX Universidad Alfonso X El Sabio
Nota de Corte:
5 /14
Institución:
Privada
Bachillerato:
Tecnológico o Científico
Duración:
4 años
Créditos:
240 ECTS

📚 Descripción General

El Grado en Inteligencia Artificial y Computación de la UAX Universidad Alfonso X El Sabio proporciona una formación integral en los fundamentos y aplicaciones de la inteligencia artificial, el aprendizaje automático, la ciencia de datos y la computación avanzada. El plan de estudios abarca áreas como programación, matemáticas, estadística, algoritmos, redes neuronales, procesamiento del lenguaje natural, visión por computador y ética en inteligencia artificial. El objetivo es dotar al estudiante de los conocimientos teóricos y prácticos necesarios para diseñar, desarrollar y aplicar soluciones inteligentes en diversos sectores.

✨ Información Específica

El grado suele combinar formación teórica con prácticas en laboratorios especializados y proyectos multidisciplinares. Es habitual la posibilidad de participar en programas de movilidad internacional, como Erasmus, y realizar prácticas profesionales en empresas del sector tecnológico. Las instalaciones suelen incluir laboratorios de computación y acceso a recursos de software avanzado.

👤 Perfil Recomendado

Este grado está dirigido a estudiantes con interés en la tecnología, las matemáticas y la resolución de problemas complejos. Se recomienda tener habilidades analíticas, capacidad de abstracción, curiosidad por la innovación y disposición para el aprendizaje continuo en un entorno dinámico.

🚀 Continuidad Profesional

Al finalizar el grado, los titulados pueden optar por continuar su formación académica mediante másteres especializados en inteligencia artificial, ciencia de datos o áreas afines, o bien incorporarse directamente al mercado laboral en el ámbito tecnológico, tanto en empresas privadas como en instituciones públicas.