Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos

📍 Barcelona
Facultad Internacional de Comercio y Economía Digital La Salle
Grado
Foto del campus Facultad Internacional de Comercio y Economía Digital La Salle
Imagen principal del campus Facultad Internacional de Comercio y Economía Digital La Salle
✂️
Nota de Corte
5/14
🏛️
Institución
Privada
📚
Bachillerato
Tecnológico o Científico
Duración
4años
📖
Créditos
240ECTS
💰
Precio Anual
€ al año
🎓
Plazas
📍
Modalidad
🌐
Idiomas
📈
Ponderaciones
Presentación

Información general sobre el grado

Características principales

Nombre del Grado:
Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos
Nombre de la Institución:
La Salle
Nota de Corte:
5 /14
Institución:
Privada
Bachillerato:
Tecnológico o Científico
Duración:
4 años
Créditos:
240 ECTS

📚 Descripción General

El Grado en Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos de La Salle proporciona una formación integral en los fundamentos teóricos y prácticos de la inteligencia artificial, el aprendizaje automático y el análisis de datos. El programa abarca áreas clave como programación, matemáticas, estadística, algoritmos, procesamiento de datos masivos, aprendizaje profundo, visión por computador y ética de la inteligencia artificial. Los estudiantes adquieren competencias para diseñar, implementar y evaluar soluciones basadas en IA y ciencia de datos, preparándose para afrontar los retos tecnológicos actuales y futuros en diversos sectores.

✨ Información Específica

El grado suele ofrecer acceso a laboratorios especializados y herramientas tecnológicas avanzadas, fomentando el aprendizaje práctico. Es habitual la realización de prácticas externas en empresas del sector tecnológico, así como la posibilidad de participar en programas de movilidad internacional como Erasmus. El enfoque multidisciplinar permite al estudiante desarrollar proyectos colaborativos y aplicar los conocimientos adquiridos a problemas reales.

👤 Perfil Recomendado

Este grado está dirigido a estudiantes con interés por la tecnología, las matemáticas y la resolución de problemas complejos. Se recomienda tener habilidades analíticas, capacidad de abstracción, curiosidad por la innovación y disposición para el trabajo en equipo.

🚀 Continuidad Profesional

Al finalizar el grado, los titulados pueden optar por continuar su formación a través de másteres especializados en inteligencia artificial, ciencia de datos, big data o áreas afines. También están capacitados para incorporarse al mercado laboral en empresas tecnológicas, centros de investigación o departamentos de innovación en distintos sectores.