Información general sobre el grado
Características principales
- Nombre del Grado:
- Inteligencia Artificial + Ciencia de Datos
- Nombre de la Institución:
- CUNEF Universidad
- Nota de Corte:
- 5 /14
- Institución:
- Privada
- Bachillerato:
- Tecnológico o Científico
- Duración:
- 5 años
- Créditos:
- 324 ECTS
📚 Descripción General
El Grado en Inteligencia Artificial + Ciencia de Datos de CUNEF Universidad proporciona una formación integral en dos de las áreas más innovadoras y demandadas del ámbito tecnológico. El programa abarca los fundamentos matemáticos, estadísticos y computacionales necesarios para comprender y desarrollar algoritmos de inteligencia artificial, así como técnicas avanzadas de análisis y gestión de grandes volúmenes de datos. Entre las principales materias se incluyen programación, aprendizaje automático, minería de datos, procesamiento del lenguaje natural, visión por computador, ética de la inteligencia artificial y gestión de datos masivos.
✨ Información Específica
El grado combina conocimientos teóricos y prácticos, fomentando el desarrollo de proyectos y la resolución de problemas reales. Es habitual la utilización de laboratorios informáticos y herramientas de software especializadas. El plan de estudios puede incluir la posibilidad de realizar prácticas en empresas del sector tecnológico y participar en programas de movilidad internacional como Erasmus, aunque estos aspectos pueden variar según la convocatoria y acuerdos institucionales.
👤 Perfil Recomendado
Este grado está recomendado para estudiantes con interés en la tecnología, las matemáticas y la informática, así como en la resolución de problemas complejos mediante el uso de datos y algoritmos. Se valoran habilidades analíticas, capacidad de abstracción, pensamiento lógico y curiosidad por la innovación tecnológica.
🚀 Continuidad Profesional
Al finalizar el grado, los titulados pueden optar por continuar su formación académica mediante másteres especializados en inteligencia artificial, ciencia de datos o áreas afines. También están capacitados para incorporarse directamente al mercado laboral en sectores relacionados con la tecnología, la consultoría, la investigación o la gestión de datos.