Información general sobre el grado
Características principales
- Nombre del Grado:
- Ingeniería y Sistemas de Datos y Matemáticas
- Nombre de la Institución:
- UJA Universidad de Jaén
- Nota de Corte:
- 5 /14
- Institución:
- Pública
- Bachillerato:
- Tecnológico o Científico
- Duración:
- 4 años
- Créditos:
- 240 ECTS
📚 Descripción General
El Grado en Ingeniería y Sistemas de Datos y Matemáticas de la Universidad de Jaén ofrece una formación integral en el ámbito de la ingeniería, la ciencia de datos y las matemáticas aplicadas. El plan de estudios abarca áreas fundamentales como álgebra, cálculo, estadística, programación, estructuras de datos, inteligencia artificial, análisis de grandes volúmenes de datos (Big Data), y modelización matemática. El objetivo es dotar al estudiante de las competencias necesarias para analizar, diseñar e implementar soluciones tecnológicas basadas en el tratamiento y análisis de datos, así como para resolver problemas complejos mediante herramientas matemáticas y computacionales.
✨ Información Específica
El grado combina asignaturas teóricas y prácticas, promoviendo el aprendizaje de lenguajes de programación, el uso de software especializado y el desarrollo de proyectos multidisciplinares. Suele incluir prácticas en empresas y la posibilidad de participar en programas de movilidad internacional como Erasmus, permitiendo al estudiante adquirir experiencia profesional y una visión global del sector.
👤 Perfil Recomendado
Este grado está dirigido a estudiantes con interés en las matemáticas, la informática y la tecnología, que disfruten resolviendo problemas y tengan habilidades analíticas, de razonamiento lógico y capacidad para el trabajo en equipo. Es recomendable tener una base sólida en matemáticas y ciencias.
🚀 Continuidad Profesional
Al finalizar el grado, los titulados pueden optar por continuar su formación académica a través de másteres especializados en ciencia de datos, inteligencia artificial, matemáticas aplicadas o ingeniería informática. También están capacitados para incorporarse al mercado laboral en sectores relacionados con el análisis de datos, consultoría tecnológica, investigación o desarrollo de software.