Ingeniería Robótica

📍 Leganés
Campus de Leganés
Grado
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Nota de Corte
11,96/14
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Institución
Pública
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Bachillerato
Tecnológico o Científico
Duración
4años
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Créditos
240ECTS
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Precio Anual
€ al año
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Plazas
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Modalidad
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Idiomas
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Ponderaciones
Presentación

Información general sobre el grado

Características principales

Nombre del Grado:
Ingeniería Robótica
Nombre de la Institución:
UC3M Universidad Carlos III de Madrid
Nota de Corte:
11.96 /14
Institución:
Pública
Bachillerato:
Tecnológico o Científico
Duración:
4 años
Créditos:
240 ECTS

📚 Descripción General

El Grado en Ingeniería Robótica de la UC3M proporciona una formación integral en el diseño, desarrollo y aplicación de sistemas robóticos. El plan de estudios abarca áreas fundamentales como matemáticas, física, programación, electrónica, control automático, inteligencia artificial y mecánica. Los estudiantes adquieren conocimientos sobre sensores, actuadores, visión artificial, sistemas embebidos y arquitecturas de robots, preparándose para abordar retos en automatización, manufactura avanzada, robótica móvil y colaborativa, así como en la integración de sistemas inteligentes.

✨ Información Específica

El grado suele ofrecer acceso a laboratorios especializados en robótica y automatización, fomentando el aprendizaje práctico y el desarrollo de proyectos reales. Es habitual la posibilidad de realizar prácticas en empresas del sector y participar en programas de movilidad internacional como Erasmus. La UC3M destaca por su enfoque en la innovación y la colaboración con la industria, lo que facilita la inserción laboral y el contacto con tecnologías de vanguardia.

👤 Perfil Recomendado

Este grado está dirigido a estudiantes con interés en la tecnología, la programación y la resolución de problemas complejos. Se recomienda tener habilidades en matemáticas, física y lógica, así como curiosidad por la automatización, la inteligencia artificial y los sistemas mecánicos y electrónicos.

🚀 Continuidad Profesional

Al finalizar el grado, los titulados pueden optar por continuar su formación académica mediante másteres especializados en robótica, inteligencia artificial, automatización industrial u otras áreas afines. También están preparados para incorporarse directamente al mercado laboral en sectores tecnológicos, industriales o de investigación y desarrollo.