Información general sobre el grado
Características principales
- Nombre del Grado:
- Ingeniería Matemática en Ciencia de Datos
- Nombre de la Institución:
- UPF Universidad Pompeu Fabra
- Nota de Corte:
- 11.526 /14
- Institución:
- Pública
- Bachillerato:
- Tecnológico o Científico
- Duración:
- 4 años
- Créditos:
- 240 ECTS
📚 Descripción General
El Grado en Ingeniería Matemática en Ciencia de Datos de la UPF está orientado a formar profesionales con una sólida base en matemáticas, estadística e informática, aplicadas al análisis y gestión de grandes volúmenes de datos. El plan de estudios abarca áreas como álgebra, cálculo, probabilidad, estadística, programación, aprendizaje automático, inteligencia artificial y visualización de datos. El objetivo es dotar al estudiante de herramientas analíticas y computacionales para extraer conocimiento útil de conjuntos de datos complejos y contribuir a la toma de decisiones en entornos tecnológicos y científicos.
✨ Información Específica
El grado combina asignaturas teóricas y prácticas, promoviendo el trabajo en equipo y el desarrollo de proyectos reales. La UPF ofrece acceso a laboratorios informáticos avanzados y fomenta la participación en programas de movilidad internacional como Erasmus. Además, se incentiva la realización de prácticas externas en empresas e instituciones del sector tecnológico y científico.
👤 Perfil Recomendado
Este grado está recomendado para estudiantes con interés y aptitud en matemáticas, lógica, informática y resolución de problemas. Se valoran habilidades analíticas, capacidad de abstracción y motivación por el aprendizaje de nuevas tecnologías y métodos cuantitativos.
🚀 Continuidad Profesional
Al finalizar el grado, los titulados pueden optar por continuar su formación mediante másteres especializados en ciencia de datos, inteligencia artificial, matemáticas aplicadas o áreas afines. También están capacitados para incorporarse al mercado laboral en sectores tecnológicos, científicos, financieros o de consultoría, donde el análisis de datos y la modelización matemática son fundamentales.