Información general sobre el grado
Características principales
- Nombre del Grado:
- Ingeniería Matemática e Inteligencia Artificial
- Nombre de la Institución:
- UPC Universidad Pontificia Comillas
- Nota de Corte:
- 5 /14
- Institución:
- Privada
- Bachillerato:
- Tecnológico o Científico
- Duración:
- 4 años
- Créditos:
- 240 ECTS
📚 Descripción General
El Grado en Ingeniería Matemática e Inteligencia Artificial de la Universidad Pontificia Comillas (UPC) proporciona una formación sólida en matemáticas aplicadas, estadística, informática y fundamentos de la inteligencia artificial. El plan de estudios abarca áreas como álgebra, cálculo, probabilidad, análisis de datos, aprendizaje automático, programación, algoritmia y modelización matemática. El objetivo es formar profesionales capaces de diseñar, analizar y aplicar soluciones matemáticas y computacionales a problemas complejos en diversos sectores.
✨ Información Específica
El programa combina asignaturas teóricas y prácticas, promoviendo el trabajo en equipo y el desarrollo de proyectos. Incluye formación en programación avanzada, redes neuronales, procesamiento de datos masivos y optimización. Además, la universidad suele ofrecer acceso a laboratorios de computación y recursos tecnológicos de última generación. Es habitual la posibilidad de realizar prácticas en empresas y participar en programas de movilidad internacional como Erasmus, facilitando así la inserción laboral y el desarrollo de competencias globales.
👤 Perfil Recomendado
Este grado está dirigido a estudiantes con interés y habilidades en matemáticas, lógica y tecnología, así como capacidad de análisis, pensamiento abstracto y resolución de problemas. Se recomienda tener curiosidad por la innovación tecnológica y la inteligencia artificial, y disposición para el aprendizaje continuo.
🚀 Continuidad Profesional
Al finalizar este grado, los egresados pueden optar por continuar su formación mediante másteres especializados en matemáticas, inteligencia artificial, ciencia de datos o ingeniería informática. También están capacitados para incorporarse al mercado laboral en sectores tecnológicos, industriales, financieros o de investigación, donde la modelización matemática y la inteligencia artificial son cada vez más demandadas.