Ingeniería Matemática + Ciencia e Ingeniería de Datos





Información general sobre el grado
Características principales
- Nombre del Grado:
- Ingeniería Matemática + Ciencia e Ingeniería de Datos
- Nombre de la Institución:
- CEU Universidad San Pablo-CEU
- Nota de Corte:
- 5 /14
- Institución:
- Privada
- Bachillerato:
- Tecnológico o Científico
- Duración:
- 5 años
- Créditos:
- 366 ECTS
📚 Descripción General
El Grado en Ingeniería Matemática + Ciencia e Ingeniería de Datos en la CEU Universidad San Pablo-CEU es un programa universitario que combina una sólida formación en matemáticas aplicadas con competencias avanzadas en análisis y gestión de datos. El plan de estudios abarca áreas como álgebra, cálculo, estadística, modelización matemática, inteligencia artificial, aprendizaje automático, programación, bases de datos y análisis de grandes volúmenes de datos (Big Data). Esta doble titulación prepara al estudiante para abordar problemas complejos mediante el uso de herramientas matemáticas y tecnológicas, integrando la teoría matemática con la práctica en ciencia de datos e ingeniería informática.
✨ Información Específica
El programa ofrece una formación interdisciplinar que integra matemáticas, informática y estadística, permitiendo al estudiante adquirir habilidades en modelización, simulación y análisis de datos. Es habitual que estos grados incluyan prácticas en empresas, acceso a laboratorios de computación y la posibilidad de participar en proyectos de investigación o intercambios internacionales, aunque los detalles específicos pueden variar.
👤 Perfil Recomendado
Este grado está recomendado para estudiantes con interés y aptitud en matemáticas, lógica y tecnología, así como curiosidad por resolver problemas complejos y analizar datos. Es conveniente tener habilidades analíticas, capacidad de abstracción y gusto por el trabajo con herramientas informáticas.
🚀 Continuidad Profesional
Al finalizar estos estudios, los graduados pueden optar por continuar su formación con estudios de máster en áreas como matemáticas aplicadas, ciencia de datos, inteligencia artificial o ingeniería informática. También están preparados para incorporarse directamente al mercado laboral en sectores que requieran análisis de datos, modelización matemática o desarrollo tecnológico.