




Información general sobre el grado
Características principales
- Nombre del Grado:
- Ingeniería Informática + Matemáticas
- Nombre de la Institución:
- UAM Universidad Autónoma de Madrid
- Nota de Corte:
- 13.24 /14
- Institución:
- Pública
- Bachillerato:
- Tecnológico o Científico
- Duración:
- 5 años
- Créditos:
- 360 ECTS
📚 Descripción General
El Doble Grado en Ingeniería Informática y Matemáticas de la Universidad Autónoma de Madrid (UAM) es un programa universitario de alta exigencia académica que combina la formación en dos disciplinas fundamentales. El plan de estudios abarca materias clave de la informática, como programación, estructuras de datos, algoritmos, bases de datos, inteligencia artificial y sistemas operativos, junto con asignaturas avanzadas de matemáticas, incluyendo álgebra, cálculo, estadística, análisis matemático y geometría. Esta combinación permite a los estudiantes adquirir una sólida base teórica y práctica, preparándolos para abordar problemas complejos en el ámbito científico y tecnológico.
✨ Información Específica
El doble grado está diseñado para estudiantes con gran capacidad analítica y motivación, y suele ofrecer acceso a laboratorios de última generación, recursos informáticos avanzados y bibliotecas especializadas. Además, la UAM fomenta la movilidad internacional a través de programas de intercambio como Erasmus, así como la posibilidad de realizar prácticas en empresas del sector tecnológico y científico, lo que facilita la inserción laboral y el desarrollo profesional.
👤 Perfil Recomendado
Este programa está dirigido a estudiantes con un fuerte interés por las matemáticas y la informática, con habilidades analíticas, capacidad de razonamiento lógico y gusto por la resolución de problemas complejos. Se recomienda tener una buena base en matemáticas y ciencias, así como motivación para afrontar un programa académico exigente.
🚀 Continuidad Profesional
Al finalizar este doble grado, los egresados pueden optar por continuar su formación académica mediante másteres especializados en áreas como inteligencia artificial, ciencia de datos, matemáticas aplicadas o ingeniería de software. También están capacitados para incorporarse directamente al mundo laboral en sectores tecnológicos, científicos, financieros o de investigación, donde la combinación de conocimientos en informática y matemáticas es altamente valorada.