Ingeniería Informática del Software + Matemáticas





Información general sobre el grado
Características principales
- Nombre del Grado:
- Ingeniería Informática del Software + Matemáticas
- Nombre de la Institución:
- Universidad de Oviedo
- Nota de Corte:
- 13.4 /14
- Institución:
- Pública
- Bachillerato:
- Tecnológico o Científico
- Duración:
- 5 años
- Créditos:
- 378 ECTS
📚 Descripción General
El Grado en Ingeniería Informática del Software + Matemáticas de la Universidad de Oviedo es una titulación doble que combina la formación en el desarrollo de software y los fundamentos matemáticos avanzados. El programa abarca áreas como programación, algoritmia, bases de datos, ingeniería de software, sistemas operativos y redes, junto con materias de álgebra, cálculo, estadística, análisis matemático y lógica. Esta formación integral permite al estudiante adquirir competencias tanto en la resolución de problemas computacionales como en el razonamiento lógico-matemático, preparándolo para afrontar retos complejos en el ámbito tecnológico y científico.
✨ Información Específica
El doble grado ofrece una estructura curricular que integra asignaturas de ambas disciplinas, permitiendo al estudiante obtener una visión global y profunda de la informática y las matemáticas. Suele incluir prácticas en empresas y la posibilidad de participar en programas de movilidad internacional como Erasmus. Además, el acceso a laboratorios especializados y recursos tecnológicos avanzados facilita el aprendizaje práctico y la aplicación de los conocimientos adquiridos.
👤 Perfil Recomendado
Este grado está dirigido a estudiantes con interés por la tecnología, las matemáticas y la resolución de problemas complejos. Se recomienda tener habilidades analíticas, capacidad de abstracción, gusto por el razonamiento lógico y disposición para el trabajo en equipo y el aprendizaje continuo.
🚀 Continuidad Profesional
Al finalizar este doble grado, los egresados pueden optar por continuar su formación académica mediante másteres especializados en informática, matemáticas, inteligencia artificial o ciencia de datos, así como iniciar una carrera profesional en el sector tecnológico, científico o de investigación, tanto en empresas privadas como en instituciones públicas.