




Información general sobre el grado
Características principales
- Nombre del Grado:
- Ingeniería Informática + Biotecnología
- Nombre de la Institución:
- URV Universidad Rovira i Virgili
- Nota de Corte:
- 10.753 /14
- Institución:
- Pública
- Bachillerato:
- Tecnológico o Científico
- Duración:
- 5 años
- Créditos:
- 402 ECTS
📚 Descripción General
El Grado en Ingeniería Informática + Biotecnología de la URV (Universidad Rovira i Virgili) es una doble titulación universitaria que combina la formación en tecnologías de la información con los fundamentos y aplicaciones de la biotecnología. Este programa multidisciplinar abarca áreas como la programación, bases de datos, inteligencia artificial, redes y sistemas informáticos, junto con materias de biología molecular, genética, bioquímica y técnicas biotecnológicas. El objetivo es formar profesionales capaces de aplicar herramientas informáticas avanzadas a la investigación y desarrollo en biotecnología, así como a la gestión y análisis de datos biológicos.
✨ Información Específica
El plan de estudios integra asignaturas de ambos grados, permitiendo al estudiante adquirir competencias en programación, modelado de datos, análisis bioinformático y gestión de proyectos biotecnológicos. La formación práctica se complementa con laboratorios y posibles prácticas externas en empresas e instituciones del sector. Además, la URV suele ofrecer oportunidades de movilidad internacional a través de programas Erasmus y convenios con otras universidades.
👤 Perfil Recomendado
Este doble grado está dirigido a estudiantes con interés tanto por las ciencias de la computación como por las ciencias biológicas, con habilidades analíticas, capacidad de resolución de problemas y motivación para trabajar en entornos multidisciplinares. Se recomienda una base sólida en matemáticas, física y biología.
🚀 Continuidad Profesional
Al finalizar estos estudios, los graduados pueden optar por continuar su formación con estudios de máster en áreas afines (bioinformática, biotecnología, inteligencia artificial, etc.) o incorporarse directamente al mundo laboral en sectores como la investigación biomédica, la industria farmacéutica, la informática aplicada a la biología o el desarrollo de software especializado.