Ingeniería en Sistemas Inteligentes

Grado
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Nota de Corte
5/14
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Institución
Privada
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Bachillerato
Tecnológico o Científico
Duración
4años
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Créditos
240ECTS
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Plazas
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Modalidad
🌐
Idiomas
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Ponderaciones
Presentación

Información general sobre el grado

Características principales

Nombre del Grado:
Ingeniería en Sistemas Inteligentes
Nombre de la Institución:
Universidad Intercontinental de la Empresa
Nota de Corte:
5 /14
Institución:
Privada
Bachillerato:
Tecnológico o Científico
Duración:
4 años
Créditos:
240 ECTS

📚 Descripción General

El Grado en Ingeniería en Sistemas Inteligentes de la Universidad Intercontinental de la Empresa ofrece una formación integral en el diseño, desarrollo y gestión de sistemas tecnológicos avanzados que incorporan inteligencia artificial, aprendizaje automático y automatización. El plan de estudios abarca áreas como matemáticas, programación, robótica, análisis de datos, redes de comunicación y sistemas ciberfísicos. Los estudiantes adquieren conocimientos sólidos en algoritmos, modelado de sistemas inteligentes y tecnologías emergentes aplicadas a la industria, los servicios y la sociedad.

✨ Información Específica

El grado proporciona una base teórica y práctica, combinando clases magistrales con laboratorios y proyectos colaborativos. Se fomenta la participación en proyectos de innovación y la colaboración con empresas del sector tecnológico. El acceso a laboratorios equipados y la posibilidad de realizar prácticas externas permiten a los estudiantes aplicar los conocimientos adquiridos en entornos reales.

👤 Perfil Recomendado

Este grado está dirigido a estudiantes con interés en las tecnologías de la información, la inteligencia artificial y la automatización. Se recomienda tener habilidades analíticas, capacidad de resolución de problemas, curiosidad por la innovación tecnológica y disposición para el trabajo en equipo.

🚀 Continuidad Profesional

Al finalizar el grado, los titulados pueden optar por continuar su formación mediante másteres especializados en áreas como inteligencia artificial, robótica o análisis de datos, o bien incorporarse al mercado laboral en sectores relacionados con la ingeniería, la tecnología y la innovación.