Información general sobre el grado
Características principales
- Nombre del Grado:
- Ingeniería en Matemática Aplicada a Ciencia de Datos
- Nombre de la Institución:
- UEM Universidad Europea de Madrid
- Nota de Corte:
- 5 /14
- Institución:
- Privada
- Bachillerato:
- Tecnológico o Científico
- Duración:
- 4 años
- Créditos:
- 240 ECTS
📚 Descripción General
El Grado en Ingeniería en Matemática Aplicada a Ciencia de Datos de la Universidad Europea de Madrid ofrece una formación sólida en matemáticas, estadística, programación y análisis de datos. Este grado está orientado a dotar al estudiante de las competencias necesarias para modelar, analizar y resolver problemas complejos mediante el uso de herramientas matemáticas y computacionales, con especial énfasis en el procesamiento y la interpretación de grandes volúmenes de datos. El plan de estudios abarca áreas como álgebra, cálculo, estadística, probabilidad, inteligencia artificial, aprendizaje automático y bases de datos, integrando conocimientos teóricos y prácticos para responder a los retos actuales de la ciencia de datos.
✨ Información Específica
El grado combina formación matemática avanzada con competencias en programación y análisis de datos. Incluye asignaturas orientadas a la resolución de problemas reales y el uso de software especializado. El enfoque práctico se refuerza a través de proyectos y la posibilidad de realizar prácticas externas en empresas del sector tecnológico y científico. Además, el programa puede ofrecer oportunidades de movilidad internacional a través de convenios Erasmus y acceso a laboratorios y recursos tecnológicos de la universidad.
👤 Perfil Recomendado
Este grado está recomendado para estudiantes con interés por las matemáticas, la informática y la resolución de problemas complejos. Es conveniente contar con habilidades analíticas, pensamiento lógico y curiosidad por las nuevas tecnologías y su aplicación en distintos sectores.
🚀 Continuidad Profesional
Al finalizar el grado, los egresados pueden optar por continuar su formación académica mediante másteres especializados en ciencia de datos, inteligencia artificial, matemáticas aplicadas o áreas afines. También están capacitados para incorporarse directamente al mercado laboral en el ámbito de la ciencia de datos, análisis estadístico y consultoría tecnológica.