Información general sobre el grado
Características principales
- Nombre del Grado:
- Ingeniería de Datos en Procesos Industriales
- Nombre de la Institución:
- UNIZAR Universidad de Zaragoza
- Nota de Corte:
- 5 /14
- Institución:
- Pública
- Bachillerato:
- Tecnológico o Científico
- Duración:
- 4 años
- Créditos:
- 240 ECTS
📚 Descripción General
El Grado en Ingeniería de Datos en Procesos Industriales de la Universidad de Zaragoza está orientado a formar profesionales capaces de integrar los conocimientos de ingeniería industrial con las competencias en análisis y gestión de datos. El programa abarca áreas como matemáticas, física, informática, automatización, control de procesos, inteligencia artificial, análisis de datos y sistemas ciberfísicos. El objetivo es preparar a los estudiantes para afrontar los retos de la digitalización y la Industria 4.0, dotándolos de herramientas para optimizar procesos industriales mediante el uso avanzado de datos y tecnologías emergentes.
✨ Información Específica
El grado combina formación teórica y práctica, incluyendo laboratorios y proyectos aplicados a entornos industriales reales. Se fomenta la participación en programas de movilidad internacional como Erasmus, así como la realización de prácticas en empresas del sector industrial y tecnológico. El acceso a instalaciones modernas y recursos informáticos especializados permite a los estudiantes trabajar con tecnologías actuales de análisis de datos y automatización.
👤 Perfil Recomendado
Este grado está dirigido a estudiantes con interés en la tecnología, la ingeniería y el análisis de datos. Se recomienda tener habilidades en matemáticas, lógica, resolución de problemas y una actitud proactiva hacia la innovación tecnológica. La curiosidad por la transformación digital y la mejora de procesos industriales es especialmente valorada.
🚀 Continuidad Profesional
Al finalizar el grado, los titulados pueden optar por continuar su formación mediante estudios de máster en áreas afines como ingeniería industrial, análisis de datos, inteligencia artificial o automatización. También están capacitados para incorporarse directamente al sector profesional, participando en proyectos de digitalización, optimización y gestión de procesos industriales.