Ingeniería de Datos e Inteligencia Artificial





Información general sobre el grado
Características principales
- Nombre del Grado:
- Ingeniería de Datos e Inteligencia Artificial
- Nombre de la Institución:
- ULE Universidad de León
- Nota de Corte:
- 10.68 /14
- Institución:
- Pública
- Bachillerato:
- Tecnológico o Científico
- Duración:
- 4 años
- Créditos:
- 240 ECTS
📚 Descripción General
El Grado en Ingeniería de Datos e Inteligencia Artificial de la Universidad de León ofrece una formación sólida en el ámbito de la informática, centrada en el procesamiento, análisis y gestión de grandes volúmenes de datos (Big Data) y en el desarrollo de sistemas inteligentes. El plan de estudios abarca áreas fundamentales como matemáticas, estadística, programación, bases de datos, aprendizaje automático, inteligencia artificial, análisis de datos y sistemas de información. Además, se incluyen asignaturas relacionadas con la ética y la seguridad en el uso de datos y tecnologías inteligentes.
✨ Información Específica
El grado combina teoría y práctica, permitiendo al estudiante desarrollar competencias en el diseño y la implementación de soluciones basadas en datos y algoritmos inteligentes. Se fomenta el trabajo en equipo y la resolución de problemas reales mediante proyectos y prácticas en laboratorio. Es habitual la posibilidad de realizar prácticas externas en empresas del sector tecnológico y participar en programas de movilidad internacional como Erasmus, aunque la disponibilidad concreta puede variar según la universidad y el curso académico.
👤 Perfil Recomendado
Este grado está dirigido a estudiantes con interés en la tecnología, las matemáticas y la resolución de problemas complejos. Se recomienda tener habilidades analíticas, capacidad lógica, gusto por la programación y curiosidad por el funcionamiento de los sistemas inteligentes y el análisis de datos.
🚀 Continuidad Profesional
Al finalizar el grado, los egresados pueden optar por continuar su formación académica mediante másteres especializados en inteligencia artificial, ciencia de datos, informática o áreas afines. También están capacitados para incorporarse al mercado laboral en el sector tecnológico, desempeñando funciones relacionadas con el análisis de datos, desarrollo de sistemas inteligentes y gestión de proyectos tecnológicos.