Ingeniería de Datos e Inteligencia Artificial

📍 Madrid
Facultad de Informática
Grado
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Nota de Corte
12,68/14
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Institución
Pública
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Bachillerato
Tecnológico o Científico
Duración
4años
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Créditos
240ECTS
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Precio Anual
€ al año
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Plazas
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Modalidad
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Idiomas
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Ponderaciones
Presentación

Información general sobre el grado

Características principales

Nombre del Grado:
Ingeniería de Datos e Inteligencia Artificial
Nombre de la Institución:
UCM Universidad Complutense de Madrid
Nota de Corte:
12.68 /14
Institución:
Pública
Bachillerato:
Tecnológico o Científico
Duración:
4 años
Créditos:
240 ECTS

📚 Descripción General

El Grado en Ingeniería de Datos e Inteligencia Artificial de la Universidad Complutense de Madrid (UCM) proporciona una formación sólida en el diseño, desarrollo y gestión de sistemas inteligentes y procesamiento de grandes volúmenes de datos. El plan de estudios abarca áreas fundamentales como matemáticas, estadística, programación, bases de datos, aprendizaje automático, minería de datos, visión por computador, procesamiento del lenguaje natural y ética en inteligencia artificial. Este grado prepara a los estudiantes para comprender y aplicar técnicas avanzadas de análisis de datos y algoritmos inteligentes en diversos sectores.

✨ Información Específica

El programa combina teoría y práctica, incluyendo asignaturas de laboratorio y proyectos colaborativos. Los estudiantes pueden beneficiarse de la infraestructura tecnológica de la UCM y, en muchos casos, acceder a prácticas externas en empresas del sector tecnológico. Además, la universidad suele ofrecer oportunidades de movilidad internacional a través de programas como Erasmus.

👤 Perfil Recomendado

Este grado está dirigido a estudiantes con interés en las matemáticas, la informática y la tecnología. Se recomienda tener habilidades analíticas, capacidad de resolución de problemas y motivación para aprender sobre nuevas tecnologías y su impacto en la sociedad.

🚀 Continuidad Profesional

Al finalizar el grado, los titulados pueden optar por continuar su formación con estudios de máster en áreas afines como inteligencia artificial, ciencia de datos o ingeniería informática. También están capacitados para incorporarse al mercado laboral en sectores que demandan expertos en análisis de datos e inteligencia artificial.