Información general sobre el grado
Características principales
- Nombre del Grado:
- Ingeniería Artificial e Ingeniería de Datos
- Nombre de la Institución:
- Universidad Antonio de Nebrija
- Nota de Corte:
- 5 /14
- Institución:
- Privada
- Bachillerato:
- Tecnológico o Científico
- Duración:
- 4 años
- Créditos:
- 240 ECTS
📚 Descripción General
El Grado en Ingeniería Artificial e Ingeniería de Datos de la Universidad Antonio de Nebrija proporciona una formación integral en dos de las áreas más innovadoras de la ingeniería actual. El plan de estudios abarca fundamentos de matemáticas, estadística, programación, algoritmos, aprendizaje automático, inteligencia artificial, análisis y gestión de grandes volúmenes de datos (Big Data), así como aspectos éticos y legales relacionados con la IA y los datos. Los estudiantes adquieren conocimientos tanto teóricos como prácticos, preparándose para afrontar los retos tecnológicos de la sociedad digital.
✨ Información Específica
El grado combina asignaturas de inteligencia artificial, como redes neuronales, procesamiento de lenguaje natural y visión por computador, con materias propias de la ingeniería de datos, como bases de datos, minería de datos y arquitectura de sistemas de información. Se hace hincapié en el desarrollo de proyectos prácticos y en la adquisición de competencias en herramientas y lenguajes de programación actuales. Además, la universidad suele ofrecer oportunidades de prácticas en empresas y participación en proyectos de investigación o innovación tecnológica.
👤 Perfil Recomendado
Este grado está dirigido a estudiantes con interés en la tecnología, las matemáticas y la resolución de problemas complejos. Es recomendable tener habilidades analíticas, capacidad de abstracción y gusto por el trabajo en equipo y el aprendizaje continuo.
🚀 Continuidad Profesional
Al finalizar el grado, los titulados pueden optar por continuar su formación mediante másteres especializados en inteligencia artificial, ciencia de datos o áreas afines. También están preparados para incorporarse al mercado laboral en sectores tecnológicos, de consultoría, investigación o desarrollo de soluciones basadas en IA y análisis de datos.