Informática + Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial





Información general sobre el grado
Características principales
- Nombre del Grado:
- Informática + Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial
- Nombre de la Institución:
- Universidad de Deusto
- Nota de Corte:
- 5 /14
- Institución:
- Privada
- Bachillerato:
- Tecnológico o Científico
- Duración:
- 5 años
- Créditos:
- 348 ECTS
📚 Descripción General
El Grado en Informática + Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial de la Universidad de Deusto ofrece una formación integral que combina los fundamentos de la ingeniería informática con las competencias avanzadas en ciencia de datos e inteligencia artificial. El programa abarca áreas como programación, estructuras de datos, bases de datos, sistemas operativos, redes, así como matemáticas aplicadas, estadística, aprendizaje automático, procesamiento de datos masivos y técnicas de inteligencia artificial. El objetivo es formar profesionales capaces de diseñar, desarrollar y gestionar soluciones tecnológicas innovadoras, aplicando algoritmos inteligentes y análisis de datos en diversos sectores.
✨ Información Específica
Este doble grado proporciona una visión multidisciplinar que integra la informática tradicional con las tecnologías emergentes de IA y análisis de datos. El plan de estudios suele incluir laboratorios prácticos, proyectos colaborativos y la posibilidad de realizar prácticas en empresas del sector tecnológico. Además, la Universidad de Deusto fomenta la internacionalización mediante programas de movilidad como Erasmus, y dispone de instalaciones modernas y recursos tecnológicos avanzados para el aprendizaje.
👤 Perfil Recomendado
Este grado está recomendado para estudiantes con interés en la tecnología, las matemáticas y la resolución de problemas complejos. Se valoran habilidades analíticas, capacidad de abstracción, curiosidad por la innovación y disposición para el trabajo en equipo.
🚀 Continuidad Profesional
Al finalizar estos estudios, los graduados pueden optar por continuar su formación mediante másteres especializados en informática, ciencia de datos o inteligencia artificial, o bien incorporarse directamente al mundo laboral en el ámbito tecnológico, tanto en empresas privadas como en instituciones públicas.