Información general sobre el grado
Características principales
- Nombre del Grado:
- Física + Matemáticas
- Nombre de la Institución:
- US Universidad de Sevilla
- Nota de Corte:
- 13.76 /14
- Institución:
- Pública
- Bachillerato:
- Tecnológico o Científico
- Duración:
- 5 años
- Créditos:
- 360 ECTS
📚 Descripción General
El Doble Grado en Física y Matemáticas de la Universidad de Sevilla ofrece una formación integral en dos de las disciplinas científicas más fundamentales. El programa abarca los principios teóricos y experimentales de la física, incluyendo mecánica, electromagnetismo, termodinámica, óptica y física cuántica, junto con una sólida base en matemáticas puras y aplicadas, como álgebra, análisis, geometría, estadística y cálculo numérico. Esta combinación permite al estudiante desarrollar una comprensión profunda de los modelos matemáticos que sustentan los fenómenos físicos y las herramientas analíticas necesarias para resolver problemas complejos.
✨ Información Específica
El doble grado está estructurado para que los estudiantes cursen asignaturas de ambos grados de forma simultánea, lo que implica una carga académica exigente. Los estudiantes tienen acceso a laboratorios de física, aulas de informática y bibliotecas especializadas. El programa fomenta la participación en actividades de investigación y puede ofrecer oportunidades de movilidad internacional a través de programas de intercambio como Erasmus.
👤 Perfil Recomendado
Este doble grado está orientado a estudiantes con gran interés por las ciencias exactas, curiosidad intelectual, capacidad de razonamiento lógico y habilidades analíticas. Se recomienda tener una sólida base en matemáticas y física, así como disposición para el trabajo constante y la resolución de problemas complejos.
🚀 Continuidad Profesional
Al finalizar el doble grado, los titulados pueden optar por continuar su formación académica mediante másteres especializados en física, matemáticas, ingeniería, ciencias de datos o investigación científica. También están preparados para incorporarse al mercado laboral en sectores que requieran alta capacidad analítica, modelización matemática o investigación científica.