Información general sobre el grado
Características principales
- Nombre del Grado:
- Física + Ciencia de Datos
- Nombre de la Institución:
- Universidad Europea de Valencia
- Nota de Corte:
- 5 /14
- Institución:
- Privada
- Bachillerato:
- Tecnológico o Científico
- Duración:
- 5 años
- Créditos:
- 384 ECTS
📚 Descripción General
El Grado en Física + Ciencia de Datos en la Universidad Europea de Valencia es una titulación universitaria que combina la formación fundamental en física con conocimientos avanzados en ciencia de datos. El programa abarca áreas como la mecánica, termodinámica, electromagnetismo, óptica y física cuántica, junto con matemáticas avanzadas, programación, estadística, análisis de datos y aprendizaje automático. Esta doble formación permite comprender los principios físicos que rigen el mundo y aplicar técnicas modernas de análisis y procesamiento de datos para resolver problemas complejos.
✨ Información Específica
El grado integra asignaturas teóricas y prácticas, promoviendo el desarrollo de habilidades tanto en laboratorios de física como en entornos informáticos para el análisis de datos. Los estudiantes adquieren experiencia en el uso de herramientas de software y lenguajes de programación relevantes para la ciencia de datos, así como en la interpretación y modelización de fenómenos físicos. Además, se fomenta la participación en proyectos multidisciplinares y la colaboración en equipos de investigación.
👤 Perfil Recomendado
Este grado está dirigido a estudiantes con interés en las ciencias exactas, especialmente en física y matemáticas, así como en la tecnología y el análisis de datos. Se recomienda tener habilidades analíticas, capacidad de razonamiento lógico y curiosidad por la investigación científica y la resolución de problemas complejos.
🚀 Continuidad Profesional
Al finalizar este grado, los titulados pueden optar por continuar su formación con estudios de máster en física, ciencia de datos, inteligencia artificial, ingeniería o áreas afines. También están preparados para incorporarse al mundo laboral en sectores que requieran conocimientos avanzados en física y análisis de datos, tanto en investigación como en la industria tecnológica, consultoría o innovación.