Estadística Aplicada

📍 Madrid
Facultad de Estudios Estadísticos
Grado
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Nota de Corte
9,11/14
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Institución
Pública
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Bachillerato
Tecnológico o Científico
+1
Duración
4años
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Créditos
240ECTS
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Precio Anual
€ al año
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Plazas
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Modalidad
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Idiomas
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Ponderaciones
Presentación

Información general sobre el grado

Características principales

Nombre del Grado:
Estadística Aplicada
Nombre de la Institución:
UCM Universidad Complutense de Madrid
Nota de Corte:
9.11 /14
Institución:
Pública
Bachillerato:
Tecnológico o Científico, Social o Humanístico
Duración:
4 años
Créditos:
240 ECTS

📚 Descripción General

El Grado en Estadística Aplicada de la Universidad Complutense de Madrid (UCM) ofrece una formación sólida en métodos estadísticos y su aplicación en diversos ámbitos científicos, sociales y empresariales. El plan de estudios abarca materias fundamentales como probabilidad, inferencia estadística, análisis de datos, matemáticas, programación y técnicas de modelización. El objetivo principal es capacitar al estudiante para recopilar, analizar e interpretar datos, así como para comunicar resultados de manera efectiva y fundamentada.

✨ Información Específica

El grado incluye formación en software estadístico y herramientas informáticas ampliamente utilizadas en el sector. Se promueve la participación en proyectos prácticos y la colaboración con empresas e instituciones para la realización de prácticas externas. Además, el programa fomenta la movilidad internacional a través de convenios Erasmus y otras iniciativas de intercambio académico.

👤 Perfil Recomendado

Este grado es ideal para estudiantes con interés en las matemáticas, la lógica y el análisis de datos. Se recomienda tener habilidades analíticas, capacidad de razonamiento abstracto y gusto por la resolución de problemas. También es útil la predisposición para el trabajo en equipo y la comunicación de resultados técnicos a públicos diversos.

🚀 Continuidad Profesional

Al finalizar el grado, los titulados pueden acceder a estudios de máster en áreas afines como estadística, ciencia de datos, bioestadística o investigación operativa. También están preparados para incorporarse al mercado laboral en sectores que demandan análisis y gestión de datos, tanto en el ámbito público como privado.