Computación e Inteligencia Artificial

📍 Madrid
Campus Madrid
Grado
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Nota de Corte
5/14
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Institución
Privada
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Bachillerato
Tecnológico o Científico
Duración
4años
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Créditos
240ECTS
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Precio Anual
€ al año
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Plazas
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Modalidad
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Idiomas
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Ponderaciones
Presentación

Información general sobre el grado

Características principales

Nombre del Grado:
Computación e Inteligencia Artificial
Nombre de la Institución:
IE Universidad
Nota de Corte:
5 /14
Institución:
Privada
Bachillerato:
Tecnológico o Científico
Duración:
4 años
Créditos:
240 ECTS

📚 Descripción General

El Grado en Computación e Inteligencia Artificial de IE Universidad proporciona una formación integral en los fundamentos de la informática y las tecnologías emergentes de la inteligencia artificial. El programa abarca áreas clave como programación, estructuras de datos, algoritmos, aprendizaje automático, redes neuronales, procesamiento de lenguaje natural y visión por computador. Además, se exploran aspectos éticos y sociales relacionados con la inteligencia artificial, así como habilidades en análisis de datos y desarrollo de software avanzado.

✨ Información Específica

El plan de estudios combina teoría y práctica, permitiendo a los estudiantes trabajar en proyectos reales y utilizar laboratorios equipados con tecnología de vanguardia. IE Universidad fomenta la internacionalización, por lo que existen oportunidades de intercambio académico y colaboración con empresas del sector tecnológico. El enfoque multidisciplinar prepara a los estudiantes para afrontar retos complejos en entornos globales y dinámicos.

👤 Perfil Recomendado

Este grado está dirigido a estudiantes con interés en las matemáticas, la lógica, la programación y las nuevas tecnologías. Se valoran habilidades analíticas, capacidad de resolución de problemas y curiosidad por la innovación tecnológica. Es recomendable tener iniciativa y disposición para el trabajo en equipo.

🚀 Continuidad Profesional

Al finalizar el grado, los egresados pueden optar por continuar su formación con estudios de máster en áreas afines como inteligencia artificial, ciencia de datos o ingeniería informática. También están capacitados para incorporarse directamente al mercado laboral en sectores relacionados con la tecnología, la informática y la innovación digital.