Ciencia e Ingeniería de Datos

📍 Fuenlabrada
Campus de Fuenlabrada
Grado
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Nota de Corte
10,54/14
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Institución
Pública
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Bachillerato
Tecnológico o Científico
Duración
4años
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Créditos
240ECTS
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Precio Anual
€ al año
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Plazas
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Modalidad
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Idiomas
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Ponderaciones
Presentación

Información general sobre el grado

Características principales

Nombre del Grado:
Ciencia e Ingeniería de Datos
Nombre de la Institución:
URJC Universidad Rey Juan Carlos
Nota de Corte:
10.54 /14
Institución:
Pública
Bachillerato:
Tecnológico o Científico
Duración:
4 años
Créditos:
240 ECTS

📚 Descripción General

El Grado en Ciencia e Ingeniería de Datos en la Universidad Rey Juan Carlos (URJC) está orientado a la formación de profesionales capaces de gestionar, analizar e interpretar grandes volúmenes de datos. Este grado combina conocimientos de matemáticas, estadística, informática e ingeniería, permitiendo a los estudiantes adquirir competencias en programación, análisis de datos, inteligencia artificial, aprendizaje automático y visualización de datos. El plan de estudios abarca asignaturas fundamentales como álgebra, cálculo, bases de datos, estructuras de datos, minería de datos y ética en el uso de la información.

✨ Información Específica

El grado suele ofrecer acceso a laboratorios informáticos y recursos tecnológicos avanzados para el desarrollo de proyectos prácticos. Es habitual la posibilidad de realizar prácticas externas en empresas del sector tecnológico y participar en programas de movilidad internacional como Erasmus, permitiendo a los estudiantes ampliar su formación en un entorno global.

👤 Perfil Recomendado

Se recomienda este grado a estudiantes con interés en las matemáticas, la informática y la resolución de problemas complejos. Es conveniente tener habilidades analíticas, capacidad de razonamiento lógico y gusto por el trabajo con herramientas tecnológicas.

🚀 Continuidad Profesional

Al finalizar el grado, los egresados pueden optar por continuar su formación a través de másteres especializados en ciencia de datos, inteligencia artificial o áreas afines, o bien incorporarse al mercado laboral en sectores que demandan expertos en análisis y gestión de datos, como la tecnología, la consultoría, la banca o la investigación.