Ciencia e Ingeniería de Datos

📍 Gijón
Escuela Politécnica de Ingeniería de Gijón
Grado
Foto del campus Escuela Politécnica de Ingeniería de Gijón
Imagen principal del campus Escuela Politécnica de Ingeniería de Gijón
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Nota de Corte
10,2/14
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Institución
Pública
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Bachillerato
Tecnológico o Científico
Duración
4años
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Créditos
240ECTS
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Precio Anual
€ al año
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Plazas
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Modalidad
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Idiomas
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Ponderaciones
Presentación

Información general sobre el grado

Características principales

Nombre del Grado:
Ciencia e Ingeniería de Datos
Nombre de la Institución:
Universidad de Oviedo
Nota de Corte:
10.2 /14
Institución:
Pública
Bachillerato:
Tecnológico o Científico
Duración:
4 años
Créditos:
240 ECTS

📚 Descripción General

El Grado en Ciencia e Ingeniería de Datos de la Universidad de Oviedo ofrece una formación integral en el ámbito de la gestión, análisis y procesamiento de grandes volúmenes de datos. El plan de estudios abarca áreas fundamentales como matemáticas, estadística, programación, inteligencia artificial, aprendizaje automático, bases de datos y visualización de datos. El objetivo principal es capacitar a los estudiantes para extraer conocimiento útil a partir de datos complejos, aplicando técnicas computacionales avanzadas y métodos estadísticos.

✨ Información Específica

El grado combina asignaturas teóricas y prácticas, permitiendo al alumnado adquirir competencias en el uso de herramientas y lenguajes de programación habituales en el sector, así como en el manejo de infraestructuras de datos. Además, suele ofrecer la posibilidad de realizar prácticas externas en empresas y participar en proyectos de investigación, facilitando la conexión con el entorno profesional y académico.

👤 Perfil Recomendado

Este grado está dirigido a estudiantes con interés por las matemáticas, la informática y la resolución de problemas complejos. Se recomienda tener habilidades analíticas, capacidad de abstracción y gusto por el trabajo en equipo y la innovación tecnológica.

🚀 Continuidad Profesional

Al finalizar el grado, los titulados pueden optar por continuar su formación con estudios de máster en áreas afines como ciencia de datos, inteligencia artificial o ingeniería informática. También están preparados para incorporarse al mercado laboral en sectores que requieren análisis y gestión de datos, tanto en empresas tecnológicas como en organizaciones de diversos ámbitos.