Ciencia e Ingeniería de Datos

📍 Las Palmas de Gran Canaria
Escuela de Ingeniería Informática
Grado
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Nota de Corte
5/14
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Institución
Pública
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Bachillerato
Tecnológico o Científico
Duración
4años
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Créditos
240ECTS
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Precio Anual
€ al año
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Plazas
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Modalidad
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Idiomas
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Ponderaciones
Presentación

Información general sobre el grado

Características principales

Nombre del Grado:
Ciencia e Ingeniería de Datos
Nombre de la Institución:
ULPGC Universidad de Las Palmas de Gran Canaria
Nota de Corte:
5 /14
Institución:
Pública
Bachillerato:
Tecnológico o Científico
Duración:
4 años
Créditos:
240 ECTS

📚 Descripción General

El Grado en Ciencia e Ingeniería de Datos de la ULPGC ofrece una formación integral en el análisis, gestión y procesamiento de grandes volúmenes de datos. El plan de estudios abarca áreas fundamentales como matemáticas, estadística, programación, inteligencia artificial, aprendizaje automático, bases de datos y visualización de datos. El objetivo es capacitar a los estudiantes para extraer conocimiento útil a partir de datos complejos, aplicando técnicas computacionales avanzadas y metodologías de análisis para la toma de decisiones en diversos sectores.

✨ Información Específica

El grado combina teoría y práctica, incluyendo laboratorios y proyectos que permiten a los estudiantes aplicar los conocimientos adquiridos en situaciones reales. Además, suele ofrecer la posibilidad de realizar prácticas externas en empresas e instituciones, así como participar en programas de movilidad internacional como Erasmus, facilitando la adquisición de experiencia profesional y el desarrollo de competencias globales.

👤 Perfil Recomendado

Este grado está dirigido a estudiantes con interés en las matemáticas, la informática y la resolución de problemas complejos. Se recomienda tener habilidades analíticas, curiosidad por la tecnología y disposición para el aprendizaje continuo, así como capacidad para trabajar en equipo y comunicar resultados de manera efectiva.

🚀 Continuidad Profesional

Al finalizar el grado, los titulados pueden optar por continuar su formación a través de másteres especializados en ciencia de datos, inteligencia artificial o áreas afines. También están preparados para incorporarse al mundo laboral en sectores que demandan expertos en análisis de datos, desarrollo de soluciones tecnológicas y gestión de información, tanto en empresas privadas como en entidades públicas.