




Información general sobre el grado
Características principales
- Nombre del Grado:
- Ciencia e Ingeniería de Datos
- Nombre de la Institución:
- UC3M Universidad Carlos III de Madrid
- Nota de Corte:
- 11.46 /14
- Institución:
- Pública
- Bachillerato:
- Tecnológico o Científico
- Duración:
- 4 años
- Créditos:
- 240 ECTS
📚 Descripción General
El Grado en Ciencia e Ingeniería de Datos de la Universidad Carlos III de Madrid (UC3M) está diseñado para formar profesionales capaces de gestionar, analizar e interpretar grandes volúmenes de datos. El programa combina conocimientos de matemáticas, estadística, informática e ingeniería, permitiendo a los estudiantes adquirir habilidades en programación, aprendizaje automático, inteligencia artificial, bases de datos y visualización de datos. A lo largo de la carrera, se abordan temas como el procesamiento de datos masivos, la extracción de conocimiento y la toma de decisiones basada en datos, preparando a los graduados para afrontar los retos de la transformación digital en diversos sectores.
✨ Información Específica
El grado incluye formación práctica en laboratorios y acceso a tecnologías actuales de análisis de datos. Los estudiantes pueden participar en programas de movilidad internacional, como Erasmus, y realizar prácticas en empresas colaboradoras del sector tecnológico y de la ingeniería. El plan de estudios suele incorporar proyectos integradores y asignaturas optativas para profundizar en áreas específicas de la ciencia de datos.
👤 Perfil Recomendado
Este grado está recomendado para estudiantes con interés en las matemáticas, la informática y la resolución de problemas complejos. Se valoran habilidades analíticas, capacidad de abstracción, pensamiento lógico y curiosidad por la tecnología y la innovación.
🚀 Continuidad Profesional
Al finalizar el grado, los egresados pueden optar por continuar su formación académica mediante másteres especializados en ciencia de datos, inteligencia artificial o áreas afines. También están preparados para incorporarse al mercado laboral en sectores que demandan expertos en análisis y gestión de datos, tanto en empresas tecnológicas como en organizaciones de otros ámbitos que apuestan por la digitalización.