Información general sobre el grado
Características principales
- Nombre del Grado:
- Ciencia e Ingeniería de Datos
- Nombre de la Institución:
- UAM Universidad Autónoma de Madrid
- Nota de Corte:
- 11.2 /14
- Institución:
- Pública
- Bachillerato:
- Tecnológico o Científico
- Duración:
- 4 años
- Créditos:
- 240 ECTS
📚 Descripción General
El Grado en Ciencia e Ingeniería de Datos de la Universidad Autónoma de Madrid (UAM) ofrece una formación integral en el análisis, procesamiento y gestión de grandes volúmenes de datos. El programa combina conocimientos de matemáticas, estadística, informática e ingeniería para formar profesionales capaces de extraer información relevante y tomar decisiones fundamentadas a partir de datos complejos. Entre las materias principales se incluyen programación, algoritmos, bases de datos, aprendizaje automático, inteligencia artificial, visualización de datos y ética en el manejo de la información.
✨ Información Específica
El grado suele ofrecer acceso a laboratorios informáticos avanzados y recursos tecnológicos actualizados. Es habitual la posibilidad de realizar prácticas externas en empresas del sector tecnológico y de la información, así como participar en programas de movilidad internacional como Erasmus, permitiendo a los estudiantes enriquecer su formación en entornos internacionales.
👤 Perfil Recomendado
Este grado está recomendado para estudiantes con interés en las matemáticas, la lógica y la tecnología, así como en la resolución de problemas complejos mediante el uso de herramientas informáticas. Se valoran habilidades analíticas, capacidad de trabajo en equipo y curiosidad por las nuevas tecnologías y su aplicación en diferentes ámbitos.
🚀 Continuidad Profesional
Al finalizar el grado, los titulados pueden optar por continuar su formación mediante másteres especializados en ciencia de datos, inteligencia artificial o áreas afines. También están capacitados para incorporarse al mercado laboral en sectores que demandan expertos en análisis y gestión de datos, como la tecnología, la banca, la salud, la consultoría o la investigación.