Ciencia de los Datos Aplicada

📍 Madrid
Facultad de Estudios Estadísticos
Grado
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Nota de Corte
11,3/14
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Institución
Pública
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Bachillerato
Tecnológico o Científico
Duración
4años
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Créditos
240ECTS
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Precio Anual
€ al año
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Plazas
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Modalidad
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Idiomas
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Ponderaciones
Presentación

Información general sobre el grado

Características principales

Nombre del Grado:
Ciencia de los Datos Aplicada
Nombre de la Institución:
UCM Universidad Complutense de Madrid
Nota de Corte:
11.3 /14
Institución:
Pública
Bachillerato:
Tecnológico o Científico
Duración:
4 años
Créditos:
240 ECTS

📚 Descripción General

El Grado en Ciencia de los Datos Aplicada de la Universidad Complutense de Madrid proporciona una formación integral en el análisis, gestión e interpretación de grandes volúmenes de datos. El programa combina conocimientos de matemáticas, estadística, informática y técnicas de inteligencia artificial para capacitar a los estudiantes en la extracción de información relevante y la toma de decisiones basadas en datos. Entre las materias principales se incluyen programación, bases de datos, aprendizaje automático, análisis estadístico, visualización de datos y fundamentos de big data.

✨ Información Específica

El grado suele ofrecer acceso a laboratorios informáticos modernos y herramientas de software especializadas para el análisis de datos. Además, es común la posibilidad de realizar prácticas externas en empresas del sector tecnológico y participar en programas de movilidad internacional, como Erasmus, para ampliar la experiencia académica y profesional.

👤 Perfil Recomendado

Este grado está dirigido a estudiantes con interés por las matemáticas, la informática y la resolución de problemas complejos. Se recomienda tener habilidades analíticas, capacidad de razonamiento lógico y curiosidad por la tecnología y la innovación.

🚀 Continuidad Profesional

Al finalizar el grado, los titulados pueden optar por continuar su formación académica mediante másteres especializados en ciencia de datos, inteligencia artificial o áreas afines. También tienen la posibilidad de incorporarse directamente al mercado laboral en sectores que demandan expertos en análisis y gestión de datos, como la tecnología, la banca, la salud o la consultoría.