Ciencia de Datos

📍 València
Campus de Vera (Valencia)
Grado
Foto del campus Campus de Vera (Valencia)
Imagen principal del campus Campus de Vera (Valencia)
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Nota de Corte
11,88/14
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Institución
Pública
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Bachillerato
Tecnológico o Científico
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Duración
4años
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Créditos
240ECTS
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Precio Anual
€ al año
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Plazas
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Modalidad
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Idiomas
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Ponderaciones
Presentación

Información general sobre el grado

Características principales

Nombre del Grado:
Ciencia de Datos
Nombre de la Institución:
UPV Universidad Politécnica de Valencia
Nota de Corte:
11.88 /14
Institución:
Pública
Bachillerato:
Tecnológico o Científico, Social o Humanístico
Duración:
4 años
Créditos:
240 ECTS

📚 Descripción General

El Grado en Ciencia de Datos de la UPV (Universidad Politécnica de Valencia) proporciona una formación integral en el ámbito de la gestión, análisis e interpretación de grandes volúmenes de datos. El plan de estudios abarca áreas como matemáticas, estadística, programación, inteligencia artificial, aprendizaje automático, bases de datos y visualización de datos. El objetivo principal es dotar al estudiante de las competencias necesarias para extraer conocimiento útil a partir de datos complejos, facilitando la toma de decisiones en diversos sectores.

✨ Información Específica

El grado combina teoría y práctica, utilizando laboratorios informáticos y herramientas de software especializadas. Los estudiantes pueden participar en proyectos colaborativos y, en algunos casos, acceder a programas de movilidad internacional. La formación se complementa con prácticas externas en empresas del sector tecnológico, lo que permite aplicar los conocimientos adquiridos en entornos reales.

👤 Perfil Recomendado

Este grado está recomendado para personas con interés en las matemáticas, la informática y la resolución de problemas. Se valoran habilidades analíticas, capacidad de razonamiento lógico y gusto por el trabajo con tecnologías emergentes.

🚀 Continuidad Profesional

Al finalizar el grado, los titulados pueden optar por continuar su formación académica mediante másteres especializados en ciencia de datos, inteligencia artificial o áreas afines. También están capacitados para incorporarse al mercado laboral en sectores que requieran análisis y gestión avanzada de datos.