Ciencia de Datos

📍 Pamplona
Escuela Técnica Superior de Ingeniería Agronómica y Biociencias
Grado
Foto del campus Escuela Técnica Superior de Ingeniería Agronómica y Biociencias
Imagen principal del campus Escuela Técnica Superior de Ingeniería Agronómica y Biociencias
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Nota de Corte
11,59/14
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Institución
Pública
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Bachillerato
Tecnológico o Científico
+1
Duración
4años
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Créditos
240ECTS
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Precio Anual
€ al año
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Plazas
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Modalidad
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Idiomas
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Ponderaciones
Presentación

Información general sobre el grado

Características principales

Nombre del Grado:
Ciencia de Datos
Nombre de la Institución:
UPNA Universidad Pública de Navarra
Nota de Corte:
11.59 /14
Institución:
Pública
Bachillerato:
Tecnológico o Científico, Social o Humanístico
Duración:
4 años
Créditos:
240 ECTS

📚 Descripción General

El Grado en Ciencia de Datos de la UPNA Universidad Pública de Navarra proporciona una formación integral en el análisis, gestión e interpretación de grandes volúmenes de datos. El programa abarca áreas fundamentales como matemáticas, estadística, programación, aprendizaje automático, inteligencia artificial y bases de datos. El objetivo principal es capacitar al estudiantado para extraer conocimiento útil a partir de datos complejos, facilitando la toma de decisiones en diversos sectores.

✨ Información Específica

El grado combina teoría y práctica, incluyendo el uso de herramientas y lenguajes de programación como Python y R, así como técnicas avanzadas de análisis de datos. El plan de estudios suele incorporar prácticas externas en empresas e instituciones, así como la posibilidad de participar en programas de movilidad internacional como Erasmus. El acceso a laboratorios informáticos y recursos tecnológicos es habitual para el desarrollo de proyectos y trabajos prácticos.

👤 Perfil Recomendado

Este grado está dirigido a estudiantes con interés en las matemáticas, la informática y la resolución de problemas complejos. Se recomienda tener habilidades analíticas, capacidad de razonamiento lógico y curiosidad por las nuevas tecnologías y su aplicación en la sociedad.

🚀 Continuidad Profesional

Al finalizar el grado, los titulados pueden optar por continuar su formación con estudios de máster en áreas afines como inteligencia artificial, big data o estadística, o bien incorporarse al mercado laboral en sectores que demandan expertos en análisis y gestión de datos, tanto en empresas privadas como en organismos públicos.