Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial

📍 València
Universitat Internacional Valenciana
Grado
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Nota de Corte
5/14
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Institución
Privada
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Bachillerato
Tecnológico o Científico
Duración
4años
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Créditos
240ECTS
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Plazas
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Modalidad
🌐
Idiomas
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Ponderaciones
Presentación

Información general sobre el grado

Características principales

Nombre del Grado:
Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial
Nombre de la Institución:
VIU Universidad Internacional Valenciana
Nota de Corte:
5 /14
Institución:
Privada
Bachillerato:
Tecnológico o Científico
Duración:
4 años
Créditos:
240 ECTS

📚 Descripción General

El Grado en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial de la VIU Universidad Internacional Valenciana está diseñado para formar profesionales capaces de analizar, interpretar y extraer valor de grandes volúmenes de datos mediante técnicas avanzadas de inteligencia artificial. El plan de estudios abarca áreas fundamentales como matemáticas, estadística, programación, aprendizaje automático, minería de datos, procesamiento de lenguaje natural y ética en la inteligencia artificial. Además, se exploran aplicaciones prácticas en sectores como la salud, la industria, las finanzas y la tecnología, proporcionando una formación integral en el ciclo de vida de los datos y el desarrollo de soluciones inteligentes.

✨ Información Específica

El grado suele ofrecer una combinación de formación teórica y práctica, con acceso a laboratorios virtuales y herramientas de software especializadas. Es habitual la realización de proyectos prácticos y la posibilidad de participar en programas de movilidad internacional como Erasmus, así como prácticas en empresas del sector tecnológico y científico.

👤 Perfil Recomendado

Este grado está dirigido a estudiantes con interés en las matemáticas, la informática y la resolución de problemas complejos. Se recomienda tener habilidades analíticas, curiosidad por la tecnología y disposición para el aprendizaje continuo en un entorno dinámico y en constante evolución.

🚀 Continuidad Profesional

Al finalizar el grado, los titulados pueden optar por continuar su formación académica mediante másteres especializados en ciencia de datos, inteligencia artificial u otras áreas afines. También están preparados para incorporarse al mercado laboral en sectores que demandan expertos en análisis de datos e inteligencia artificial.