Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial

Grado
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Nota de Corte
12,03/14
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Institución
Pública
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Bachillerato
Tecnológico o Científico
Duración
4años
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Créditos
240ECTS
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Precio Anual
€ al año
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Plazas
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Modalidad
🌐
Idiomas
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Ponderaciones
Presentación

Información general sobre el grado

Características principales

Nombre del Grado:
Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial
Nombre de la Institución:
UPM Universidad Politécnica de Madrid
Nota de Corte:
12.03 /14
Institución:
Pública
Bachillerato:
Tecnológico o Científico
Duración:
4 años
Créditos:
240 ECTS

📚 Descripción General

El Grado en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial de la Universidad Politécnica de Madrid (UPM) ofrece una formación integral en el análisis, procesamiento y extracción de conocimiento a partir de grandes volúmenes de datos. El plan de estudios abarca áreas fundamentales como matemáticas, estadística, programación, aprendizaje automático, inteligencia artificial, bases de datos, visualización de datos y ética en el uso de datos. El objetivo es capacitar a los estudiantes para diseñar, desarrollar y aplicar soluciones innovadoras basadas en datos en diversos sectores.

✨ Información Específica

El grado combina teoría y práctica mediante laboratorios, proyectos y el uso de herramientas avanzadas de análisis de datos e inteligencia artificial. El alumnado tiene acceso a recursos tecnológicos de última generación y puede participar en programas de movilidad internacional, como Erasmus, así como en prácticas externas en empresas del sector tecnológico y de datos.

👤 Perfil Recomendado

Este grado está dirigido a estudiantes con interés por las matemáticas, la informática y la resolución de problemas complejos. Se recomienda tener habilidades analíticas, curiosidad por la tecnología y capacidad para el trabajo en equipo.

🚀 Continuidad Profesional

Al finalizar el grado, los titulados pueden optar por continuar su formación a través de másteres especializados en ciencia de datos, inteligencia artificial, big data o áreas afines. También están preparados para incorporarse al mercado laboral en sectores que demandan profesionales capaces de gestionar y analizar grandes volúmenes de datos y desarrollar soluciones inteligentes.