Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial





Información general sobre el grado
Características principales
- Nombre del Grado:
- Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial
- Nombre de la Institución:
- Universidad de Deusto
- Nota de Corte:
- 5 /14
- Institución:
- Privada
- Bachillerato:
- Tecnológico o Científico
- Duración:
- 4 años
- Créditos:
- 240 ECTS
📚 Descripción General
El Grado en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial de la Universidad de Deusto proporciona una formación integral en el análisis, procesamiento y gestión de grandes volúmenes de datos, así como en el desarrollo de soluciones basadas en inteligencia artificial. El plan de estudios abarca áreas fundamentales como matemáticas, estadística, programación, aprendizaje automático, minería de datos, procesamiento de lenguaje natural y ética en inteligencia artificial. El objetivo es capacitar a los estudiantes para extraer conocimiento útil a partir de datos y desarrollar sistemas inteligentes que resuelvan problemas complejos en diversos ámbitos.
✨ Información Específica
El grado combina teoría y práctica, fomentando el aprendizaje a través de proyectos y casos reales. Los estudiantes pueden beneficiarse de laboratorios equipados y de la posibilidad de participar en programas de movilidad internacional, como Erasmus. Además, existe la opción de realizar prácticas en empresas del sector tecnológico, lo que facilita la inserción laboral y el contacto con profesionales del área.
👤 Perfil Recomendado
Este grado está recomendado para estudiantes con interés en las matemáticas, la informática y la tecnología, así como en la resolución de problemas complejos mediante el análisis de datos. Se valoran habilidades analíticas, capacidad de razonamiento lógico y gusto por el aprendizaje continuo en un entorno dinámico y en constante evolución.
🚀 Continuidad Profesional
Al finalizar el grado, los titulados pueden optar por continuar su formación a través de másteres especializados en ciencia de datos, inteligencia artificial o áreas afines. También están preparados para incorporarse al mercado laboral en sectores que demandan profesionales capaces de analizar datos y desarrollar soluciones inteligentes, como la tecnología, la industria, la salud o los servicios.